机器学习-吴恩达-笔记-11-异常检测

问题的动机

高斯分布

算法

开发和评价一个异常检测系统

异常检测与监督学习对比

选择特征

多元高斯分布

使用多元高斯分布进行异常检测

【此为本人学习吴恩达的机器学习课程的笔记记录，有错误请指出！】

问题的动机

异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用。这种算法的一个有趣之处在于：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又类似于一些监督学习问题。

例子：判断飞机引擎是否有某种异常，引擎特征有热量、振动等。

如图：

上图中，在蓝色圈内的数据属于该组数据的可能性

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