LeetCode 1 Two Sum——在数组上遍历出花样
本文始发于个人公众号：TechFlow
今天是周末，和大家一起来看一道算法题。这道题是大名鼎鼎的LeetCode的第一题，也是面试当中非常常见的一道面试题。题目不难，但是对于初学者来说应该还是很有意思，也是一道很适合入门的算法题。
废话不多说，让我们一起来看看题目吧。
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
翻译
给定一个全是int的数组和一个整数target，要求返回两个下标，使得数组当中这两个下标对应的和等于target。
你可以假设一定值存在一个答案，并且一个元素不能使用两次。
解答
找两个数和等于target，第一反应就是暴力枚举。假设数组长度是n，那么一个
n2的循环就可以搞定。用Python的话，分分钟就可以写出代码。
for i in range(len(array)):for j in range(len(array)):if array[i] + array[j] == target:return [i, j]
这样做当然是正确的，但显然不是最好的答案。根据经验，一般情况下O(n2)的算法都不是最优解。
引入map
如果你熟悉C++ STL或者其他语言工具库的用法，想必应该很容易想到可以使用map。map是一个非常常用的容器，用来存储key-value格式的数据对。
在这道题当中，我们可以将元素和它在数组当中对应的下标存储进map当中。也就是说我们把所有数据对应的下标存储好了之后，我们在遍历的时候，就可以去掉j那一重循环，而直接判断target−a[j]在不在map当中即可。
我们继续写出伪代码：
for i in range(len(array)):map[array[i]] = i;if target - array[i] in map:return [i, map[target - array[i]]]
这个算法看起来没什么问题，但是如果你这么写出代码来提交一定过不了。
因为有一种隐藏的情况没有考虑到，一般我们会把这种隐藏的不容易想到的情况称作“Trick”，可以看做是出题人使用的诡计。
题目当中说了，同一个元素不能使用两次，但是并没有说数组当中没有重复的元素。map的使用有一个限制，就是不能有key值相同的元素。如果数组当中存在重复的元素，那么后面读到的数据会覆盖前面的。覆盖会产生什么问题呢？会导致我们没有办法判断元素出现的次数。
举个例子，比如：target=6， array=[3, 3]
由于我们使用了map，我们在记录下第二个3的时候，就会损失第一个3的信息。这样我们就会错过答案，不过这个问题也并不是不能解决，我们可以用一个标记记录一下，是否有重复的数字或者是重复的数字是什么。不过这并不是完美的解决方案，我们没有想到完美解法，是因为有一个潜在的条件被我们忽略了。
这个条件就是加法的交换律，也就是说a+b=target，那么b+a也应该等于target。这当然是一个废话，但如果a和b之间存在顺序的话就不一样了。如果a的顺序在b前面，那么我们应该通过a去找b呢，还是应该通过b去找a？
当然是通过b去找a，因为a在b之前，我们可以利用之前已经遍历过的信息查找。如果通过a去找b，那么我们需要再开辟一个循环遍历。
想明白了这点，剩下的就简单了。
假设数组array一共有n个元素，分别是a0,a1,⋯,an−1。我们用一个map存储之前出现过的元素的下标，当我们遍历到i的时候，我们只需要判断target−ai在不在map当中即可。
因为假设存在ai+aj=target,i<j。当我们指针遍历到i的时候找不出答案，因为aj的值还没有出现在map中。但是当我们遍历到j的时候，一定可以找到答案，因为ai已经出现过了。
通过利用加法交换律以及元素出现的先后顺序，再结合map，我们只需要一次遍历就可以找到答案。就算出现重复元素，也没有关系，因为我们是先判断存不存在，再更新map。
最后，附上伪代码：
for i in array.length:if target - array[i] in map:return i, map[target - array[i]]else:map.put(array[i], i)
这题本身并不难解，用到的知识也平淡无奇，不过要想能琢磨出其中的trick，并想到解法，并不容易，需要基于充分的思考和理解。
简单题也能有所收获，祝大家刷题愉快。
如果喜欢本文，请顺手给个关注吧：
LeetCode 1 Two Sum——在数组上遍历出花样相关推荐
- LeetCode刷题实战1：在数组上遍历出花样
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试.所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 ! 废话不多说 ...
- 遍历数组的方法和数组的遍历方法(3+10种)（上）
文章目录 简介 遍历数组的方法 for循环遍历 特点: 使用: 输出: for in遍历 特点: 使用: 输出: 3. for of循环 特点: 使用: 输出: 简介 总所周知,遍历的方法有很多种,有 ...
- LeetCode第一阶段(一)【数组篇】
LeetCode 283 Move Zeros 给定一个数组nums,写一个函数,将数组中所有的0挪到数组的末尾,而维持其他所有非0元素的相对位置. 举例:nums = [0,1,0,3,12],函数 ...
- leetcode 112. Path Sum, 113. Path Sum II | 112,113. 路径总和 I, II（Java）
题目 https://leetcode.com/problems/path-sum/ https://leetcode.com/problems/path-sum-ii/ 题解 简单的遍历二叉树,不解 ...
- leetcode 304. Range Sum Query 2D - Immutable |304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变（二维前缀和问题）
题目 https://leetcode.com/problems/range-sum-query-2d-immutable/ 题解 本题是 medium 难度,二维前缀和问题.相似题目有: Easy: ...
- 【LeetCode】面试题 03. 数组中重复的数字
[LeetCode]面试题 03. 数组中重复的数字 文章目录 [LeetCode]面试题 03. 数组中重复的数字 一.遍历数组 二.原地置换 总结 一.遍历数组 由于只需要找出数组中任意一个重复的 ...
- 数据科学 IPython 笔记本 9.5 NumPy 数组上的计算：通用函数
9.5 NumPy 数组上的计算:通用函数 本节是<Python 数据科学手册>(Python Data Science Handbook)的摘录. 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-S ...
- 【动态规划】LeetCode 377. Combination Sum IV
LeetCode 377. Combination Sum IV Solution1: 我的未能AC的答案 题目描述的和前几道题差不多,但实际上不能用DFS来做(会超时),要用动态规划,还是记录一下吧 ...
- LeetCode刷题笔记2——数组2
LeetCode刷题笔记2--数组2 重塑数组 题目 在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原 ...
最新文章
- 为什么不从算法上优化机器的“眼睛”，而是从“大脑”入手？
- 第九周项目实践3 利用二叉树遍历思想解决问题
- [云炬创业基础笔记]第二章创业者测试3
- Oracle ASM 翻译系列第十一弹：高级知识 Offline or drop?
- g menu i meun_长沙话读“这里”，到底是阁（gó）里还是该（gái）里
- jQuery判断当前点击的是第几个li的代码
- Python bytes 和 string 相互转换 - Python零基础入门教程
- JS void运算符
- MySql的语法规范
- liunx grep sed
- 经验分享 PDF如何旋转页面，替换页面
- 主板检测卡c5_用诊断卡 搞定主板故障
- 难得一见的数据库事务异常 Deadlock found when trying to get lock解决办法dao.DeadlockLoserDataAccessException怎么办
- 通过微信开发测试号进行微信登录
- python hook pc微信_一起来用python玩一波微信呀 | 防撤回, 好友分析, 聊天机器人~...
- rmd中无法打开链结r_十个超级好用的R语言编程技巧，一般人绝不知道！
- 极限的无穷小和无穷大
- Android插件化——加载其他APP页面
- 调取大华SDK获取IPC音视频流并得到H264帧
- 局域网计算机配置扫描系统,fly42局域网计算机配置检测系统