LeetCode 377. Combination Sum IV

Solution1:
我的未能AC的答案
题目描述的和前几道题差不多，但实际上不能用DFS来做（会超时），要用动态规划，还是记录一下吧。。。

class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {int num = 0;vector<int> out;combinationSumDFS(nums, target, out, num);return num;}void combinationSumDFS(vector<int> &candidates, int target, vector<int> &out, int& num) {if (target < 0) return;else if (target == 0) num++;else {for (int i = 0; i < candidates.size(); ++i) {out.push_back(candidates[i]);combinationSumDFS(candidates, target - candidates[i], out, num);out.pop_back();}}}
};

Solution2：
参考网址：http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5705750.html
这道题是组合之和系列的第四道，我开始想当然的一位还是用递归来解，结果写出来发现TLE了。
这道题的真正解法应该是用DP来做，解题思想有点像之前爬梯子的那道题Climbing Stairs，我们需要一个一维数组dp，其中dp[i]表示目标数为i的解的个数，然后我们从1遍历到target，对于每一个数i，遍历nums数组，如果i>=x, dp[i] += dp[i - x]。这个也很好理解：
比如说对于[1,2,3] 4，这个例子，当我们在计算dp[3]的时候，3可以拆分为1+x，而x即为dp[2]，3也可以拆分为2+x，此时x为dp[1]，3同样可以拆为3+x，此时x为dp[0]，我们把所有的情况加起来就是组成3的所有情况了，参见代码如下：

class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<int> dp(target + 1);dp[0] = 1;for (int i = 1; i <= target; ++i) {for (auto a : nums) {if (i >= a) dp[i] += dp[i - a];}}return dp.back();}
};

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