为什么不从算法上优化机器的“眼睛”，而是从“大脑”入手？

教计算机看到“对象”。研究者将训练图片抽象成一些模型，并借算法告诉计算机：“有着圆脸、胖身子、两个尖尖的耳朵，还有一条长尾巴的东西，就是猫。”

然而，如果小猫是以这种形态存在的呢？

虽然一个3岁小孩都可以轻易地判断，这也是一只猫，但计算机就已经蒙圈了：它并不符合“猫”所代表的模型特征。

这就陷入了一个难题：即使是再常见的宠物，都可能呈现出多变的形态，只通过归纳模型来做机器识别，是不科学也不现实的。

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