4.1-4.3 什么是矩阵 矩阵的基本运算及性质
什么是矩阵 Matrix
向量是对数的拓展,一个向量表示一组数。
矩阵是对向量的拓展,一个矩阵表示一组向量。
以行来看矩阵, 以列看矩阵
行数与列数相等的矩阵 称为 方阵
使用大写字母代表矩阵,用矩阵名称相对应的小写字母,并通过下标来代表每个元素。
a ij 元素,在矩阵中的第i行,第j列。
和计算机中的二维数组的表示是一样的。
例如,日常生活中的数据表格就是一个矩阵。
矩阵的基本运算
矩阵的加法
A+B = ?
矩阵每一个元素进行相加。
举例:成绩表
矩阵的数量乘法
k x A = ?
用k去乘以矩阵的每一个元素。
举例:求平均分
运用在二维坐标系中
其实就是对图形进行了一个缩放,运用在很多计算机图形系统中
矩阵的基本运算性质
A + B = B + A 加法交换律
(A + B)+ C = A + (B + C) 加法结合律
存在矩阵O,满足 A + O = A
存在矩阵-A,满足 A + (-A) = 0 ,-A 唯一。
(ck)A = c(kA) 乘法结合律
k x (A + B) = kA + kB 乘法分配律
(c + k) x A = cA + kA 乘法分配律
基本证明思路:
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