拉格朗日乘法解决约束条件下的最优问题
拉格朗日乘法解决约束条件下的最优问题
拉格朗日乘数法
寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数极
值方法。将n个变量和k个约束的最优问题转换为
n+k变量的方程组极值问题,变量没有约束。
拉格朗日乘数:约束方法梯度的线性组合中各向量的系数(法向量的系数)
用拉格朗日乘法解决约束条件下的最优问题
二元类型
目标函数:
f ( x , y ) = x 2 + 4 ∗
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