sklearn自学指南(part42)--使用手册的目录

学习笔记，仅供参考，有错必究

文章目录

6.1. 管道与复合估计器
6.2. 特征提取
6.3. 预处理数据
6.4. 缺失值的插补
6.5. 无监督降维
6.6. 随机投影
6.7. 核近似
6.8. 两两度量、亲和力和核
6.9. 转换预测目标（y）

6.1. 管道与复合估计器

6.1.1. 管道：链接估计器
6.1.2. 回归变换目标
6.1.3. FeatureUnion：复合要素空间
6.1.4. 异构数据的ColumnTransformer
6.1.5. 复合估计的可视化

6.2. 特征提取

6.2.1. 从字典加载功能
6.2.2. 特征哈希
6.2.3. 文本特征提取
6.2.4. 图像特征提取

6.3. 预处理数据

6.3.1. 标准化，均值去除和方差缩放
6.3.2. 非线性变换
6.3.3. 规范化
6.3.4. 编码分类特征
6.

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