sklearn自学指南(part2)--使用手册的主目录
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文章目录
- 1.监督学习
- 2.无监督学习
- 3.选型与评价
- 4.检查
- 5.可视化效果
- 6.数据集转换
- 7.数据集加载实用程序
- 8.使用scikit学习计算
- 9.模型持久性
- 10.常见缺陷和推荐做法
1.监督学习
1.1. 线性模型 (√)
1.2. 线性与二次判别分析 (√)
1.3. 核岭回归 (√)
1.4. 支持向量机 (√)
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