思维导图：

拓扑排序的定义：

拓扑排序的算法思想：

ps： 拓扑排序不一定唯一

拓扑排序的代码实现：

bool ToplogicalSort(Graph G){InitStack(s);               //当出现多个入队为0的顶点时入栈保存 for(int i=0;i<G>vexnum;i++)if(indegree[i] == 0)  //保存所有顶点当前的入度 push(S,i);int count = 0;             //当前访问的顶点的个数 while(!isEmpty(s)){            //不为空 Pop(s,i);print[count++] = i;       //保存拓扑序列大的数组 for(p = G.Vertices[i].firstarc;p;p = nextarc){       //遍历边表 v = p->adjvex;if(!(--indegree[v]))   //删除一个顶点后让其相邻顶点入度减一，若减一之后为0，则入栈 Push(s,v);}} if(count < G>vexnum)           //是否访问了全部节点 return false;elsereturn true;
}
//时间复杂度：O(|V|+|E|)

拓扑排序的特点：

逆拓扑排序：

PS:
用邻接矩阵优于邻接表

用DFS算法实现逆拓扑排序：

bool visited[MAX_TRUE_SIZE];
void DFSTraverse(Graph G){for(int i=0;i<G.vexnum;++i)visited[i] = false;for(int i=0;i<G.vexnum;++i)if(!visited[i])DFS(G,i);
}void DFS(Graph G,int v){visit(v);visited[v] = true;for(w = FirstNeighbor(G,v);w>=0;w=NextNeighbor(G,v,w))if(!visited[w])DFS(G,w);print(v);
}

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