SQL语句尽可能简单，因为一条SQL只能在一个CPU运算，在高并发的情况下，可能一条大SQL就把整个数据库堵死。而简单的SQL缓存命中率更高，减少锁表的时间(特别是MyISAM)，用上多CPU

保持事务、DB连接足够短，即开即用、用完就关。与事务无关操作放到事务外面，减少锁资源的占用;在不破坏一致性前提下，使用多个短事务代替长事务(如：发帖时的图片上传等待)

尽可能少用存储过程，少用触发器，减用MySQL函数对结果进行处理(交由客户端程序负责)

尽量少用select *，只取需要数据列，为使用覆盖索引提供可能性，减少临时表生成，更安全

用in()代替or，因为or的效率是O(n)，而in()的效率是O(Log n)。如：where a = 1 OR a = 100 与 where a IN (1, 100)

merge index往往很弱智，所以用union代替对多字段的or查询。如：select * from t where a = 1 OR b = 2 与 select * from t where a = 1 UNION select * from t where b = 2

尽量避免负向查找，如NOT、!=等

尽量避免%前缀模糊查询，由于使用的是B+ Tree，前缀模糊使用不了索引，导致全表扫描(后缀模糊速度相对快很多)

减少COUNT(*)，使用COUNT(col)，前者资源开销大，尽量少用。MyISAM不带WHERE COUNT()而INNODB带WHERE COUNT()。 计数的统计可以采用的方法：实时统计可以使用memcache，双向更新，凌晨跑基准;非实时统计尽量用单独统计表，定期重算

LIMIT高效分页：传统的方法是select * from t limit 10000, 10，推荐的方法是select * from t where id > 23423 limit 10。LIMIT的偏移量越大则越慢。还有一些高效的方法有：先取id来LIMIT偏移，减少整体的数据偏移;取到需要的id，与原表JOIN;程序取ID，然后用IN来填写。select * from t where id >= (select id from t limit 10000, 1) limit 10 , select * from t INNER JOIN (select id from t limit 10000, 10) USING (id) , select id from t limit 10000, 10; select * from t where id in (123, 456...)

若无需对结果进行去重，则用UNION ALL而非UNION(UNION有去重开销)

分解JOIN联接来保证高并发。高并发DB不建议进行两个表以上的JOIN

group by会默认自动升序排序，如果需要去掉排序，需要指定order by NULL

比较原则：数字对数字、字符对字符。如果数值列与字符类型作比较，同时转换成双精度;如果字符列与数值类型作比较，字符列整列转数值，且不会使用索引查询

load data导入数据比insert快约20倍(不需要刷新缓存)

尽量不使用insert...select(延迟、同步出错)

大批量更新凌晨操作，避开高峰

SQL的一些命令：explain, show profile, mysqlsla, mysqldumpslow, show slow log, show processlist, show QUERY_RESPONSE_TIME(Percona)