先说明一下这里的master不是价值网络，纯属求递归复杂度的一个公式。
master公式的使用:

a是迭代的子算法的数量，b是每个算法负责多少数据，d出去子过程剩下的时间复杂度的指数。

log(b,a) > d ->复杂度为O(N^log(b,a))
log(b,a) = d->复杂度为O(N^log N^)
log(b,a) < d->复杂度为O(N^d)

在leetcode上找个递归题康康(说一下递归跟分治的区别，递归就是while一个动作，分治是把问题分为无数个while的动作),因为这里单纯是为了说master就找个简单的题写个例子。

题目:

21. 合并两个有序链表

理解：

这个题，先抽出一个最简单的动作，就是每次找一个最小的数。

给个例子:
输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]

1.我们要做的是排序+存储
1.先进行从小到大排序，[1,1,2,3,4,4]，排完一个位置就把这个位置放入一个类似栈的地方，先放着，等完全排完，再进行存储。
2.现在全部进栈了，先拿出4，再拿下一个4，就是这种。

代码:

class Solution {public:ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {if(list1 == nullptr) return list2;else if(list2 == nullptr) return list1; else if(list1->val < list2->val) {list1->next = mergeTwoLists(list1->next,list2);return list1;}else {list2->next = mergeTwoLists(list1,list2->next);return list2;}}
};

分析:(本人菜鸡，错了请指正)
由题目可知，子问题的每次都把数据分成两部分，子问题的规模为 N/2 所以b = 2 。
因为有mergeTwoLists(list1->next,list2)和mergeTwoLists(list1,list2->next)所以 a = 2。
剩下的return list1,return list2都是常数级操作，所以d = 0.

根据master公式
T(N)=2∗T(N2)+O(N0)T(N) = 2 * T(\frac{N}{2})+O(N^{0}) T(N)=2∗T(2N)+O(N0)
logba=log22>dlog_{b}a = log_{2}2 > d logba=log22>d
所以复杂度为
O(Nlogba=O(Nlog22)=O(N)O(N^{log_{b}a} = O(N^{log_{2}2}) = O(N)O(Nlogba=O(Nlog22)=O(N)

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题目:

理解：

代码:

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