数据结构:最大子序列和
算法1:时间复杂度大并且不是很能理解,故不作展示
算法2:
int MaxSubseqSum2(int A[], int N)
{
int ThisSum, MaxSum = 0;
int i, j, k;
for (i = 0; i<N; i++) //i是子列左端位置
{
ThisSum = 0; //ThisSum是从A[i]到A[j]的子列和
for (j = i; j<N; j++) //j是子列右端位置
{
ThisSum += A[j];
if (ThisSum > MaxSum) //如果刚得到的这个子列和更大
{
MaxSum = ThisSum; //则更新结果
}
} //j循环结束
} //i循环结束
return MaxSum;
}
时间复杂度n*n
算法3:分而治之
时间复杂度nlogn
算法4:在线处理 每次输入一个值则立即计算
int MaxSubseqSum4(int A[], int N)
{
int ThisSum, MaxSum;
int i;
ThisSum = MaxSum = 0;
for (i=0; i < N; i++)
{
ThisSum += A[i];
if (ThisSum > MaxSum)
{
MaxSum = ThisSum;
}
else if (ThisSum < 0)
{
ThisSum = 0;
}
}
return MaxSum;
}
转载于:https://www.cnblogs.com/zhaoy-shine/p/10904329.html
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