数据结构与算法——给定整数A1,A2,....An，....（可能有负数）,求该数据序列的最大子序列的和

求最大的子序列和问题

给定整数A1,A2,....An，....（可能有负数）,求该数据序列的最大子序列的和。
比如：输入-2， 11， -4， 13， -5， -2；答案是20(11，-4，13三个连续数字的和)

我们遍历一次数据序列，当每次的this_sum大于最大值的时候就更新max_sum的值。当this_sum小于0的时候，就把它置为0，再从当前位置开始计算（每次求和的结果小于0，就从下一个数据开始求和）。还有一点要清楚，最大序列的第一个数字不可能小于0。可以看出该算法的时间复杂度是O(n)；
该问题还有其它几种时间复杂度比较高的算法。具体看：数据结构与算法分析C++描述（2.3章节）

/*************************************************************************> File Name: max_seq_sum.cpp> Author: > Mail: > Created Time: 2016年01月05日 星期二 19时49分30秒************************************************************************/#include<iostream>
#include <vector>
using namespace std;void input_data(vector<int> & data)
{int tmp;cout << "输入数据序列：" << endl;while(cin >> tmp){data.push_back(tmp);}
}void output_data(vector<int> & data)
{cout << "输入的数据序列：" << endl;for (int i = 0; i < data.size(); ++i)cout << data[i] << " ";cout << endl;
}int max_seq_sum(vector<int> & data)
{int max_sum = 0, this_sum = 0;for (int i = 0; i < data.size(); ++i){this_sum += data[i];if(this_sum > max_sum)max_sum = this_sum;else if(this_sum < 0)this_sum = 0;}return max_sum;
}
int main()
{vector<int> data;//输入数据input_data(data);output_data(data);cout << "最大序列的值是: ";cout << max_seq_sum(data) << endl;return 0;
}

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