News | 经有限数据研究显示瑞德西韦有望治疗冠状病毒患者
Topline
吉利德科学公司周五宣布，在一项针对COVID-19重症患者的药物---瑞德西韦(Remdesivir)的小型研究中，大多数人在用该药物治疗后症状改善。
这项研究作为“同情使用”项目发表在《新英格兰医学杂志》上，包括53名重症患者接受了瑞德西韦的治疗。接受药物治疗后，半数以上使用呼吸机的病人停用了呼吸机，其中47％的患者已出院。
这项研究有几个大的局限性：它涉及的多个国家的极少数患者，而且没有对照组。因此，如果不给患者服用该药，就不可能知道会有多少改善。这项研究还得到了生产瑞德西韦的吉利德科学公司的资助。。
“我们无法从这些数据中得出明确的结论，”洛杉矶席德西奈医疗中心医院流行病学主任，研究的主要作者Jonathan D. Grein说。“但从这组接受瑞德西韦的住院患者的治疗结果来看是有希望的。”
该公司表示，吉利德正在对瑞德西韦进行其他多项试验，并将于5月发布更多数据。
截至美国东部时间下午6点，吉利德的股价在收盘后保持不变。
瑞德西韦是最初用于埃博拉的药物，但尚未获得FDA批准，是包括羟氯喹在内的几种正在临床试验用来治疗COVID-19的药物之一。
FDA表示，到目前为止，还没有批准专门用于治疗COVID-19的药物。
Key Quote
“在53位患者中，瑞德西韦的“同情使用”结果看起来令人鼓舞，尤其是在使用呼吸机的重症患者中”心脏科专家，斯克里普斯研究转化研究所的创始人埃里克·托波尔（Eric Topol）在推特上写道。
Tangent
未经FDA批准便用于治疗COVID-19的药物导致冠状病毒治疗的虚假索赔激增。FDA本周向包括Alex Jones的InfoWars在内的八家公司发出了警告信，指示它们停止进行或销售未经证实的冠状病毒治疗和疗法。许多所谓的治疗方法包括胶体银（一种在液体中含有银微颗粒的物质），没有任何证据能够证明它们对健康有益。
News | 经有限数据研究显示瑞德西韦有望治疗冠状病毒患者相关推荐
- 瑞德西韦重症用药结果再曝光，上百名重症一周内好转，股价大涨19%
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 期盼已久的瑞德西韦临床数据,现在"偷跑"了. 在芝加哥大学医学院的临床试验中,125名病人参与,大部分人都已经出院,其 ...
- 瑞德西韦有效吗？专家一句大实话解释清楚了
中国团队针对瑞德西韦治疗新冠肺炎重症患者的临床试验报告发表,得出的结论与美国机构披露的结论差异较大. 北京时间4月29日晚,国际知名医学期刊<柳叶刀>网站发布由中国团队进行的新冠肺炎抗病毒 ...
- 麦当劳中国全年将招聘超18万人；印度两家仿制药企获准生产吉利德瑞德西韦 | 美通企业日报...
今日看点 麦当劳启动2020全国招聘,预计全年招聘超18万人,支持业务的快速发展.今年,麦当劳于5月15日举办首次空中宣讲会,帮助全国各地的年轻人更便捷地了解麦当劳的职业发展和工作内容.麦当劳中国首席 ...
- 瑞德西韦成为首个获美国FDA批准新冠药物；蚂蚁集团与马来西亚最大货币服务运营商之一建立合作伙伴关系 | 美通企业日报...
今日看点 瑞德西韦成为首个获美国FDA批准的新冠病毒治疗药物.美国食品和药品管理局(FDA)批准吉利德科学公司(Gilead Sciences)的抗病毒药物Veklury(瑞德西韦,Remdisevi ...
- 万物互联大数据研究正式展开人才紧缺
当人们打电话.聊QQ.发微信.刷微博,以及阅读.游戏.购物.看病.旅游时,也在不断产生新数据,堆砌着庞大的"数据库":而通过大数据分析,可以预测交通路况实况,比如百度地图的实时公交 ...
- EUSA Pharma和意大利Papa Giovanni XXIII医院提供Siltuximab治疗COVID-19患者的SISCO研究中期分析数据
英国赫默尔亨普斯特德和意大利贝加莫--(美国商业资讯)--专注于肿瘤学和罕见病的全球性生物制药公司EUSA Pharma今天发布Papa Giovanni XXIII医院申办的SISCO(Siltux ...
- 基于手机信令数据研究交通出行特征具体实现
这学期期末智慧交通大作业,我选择使用手机信令数据研究人类交通出行特征,期间我也查阅了许多资料,但绝大多数帖子只有手机信令数据的应用方向,没有具体实现做法.经过一两周的探索,我大概根据数据和应用方向实现 ...
- Limited Data Rolling Bearing Fault Diagnosis With Few-Shot Learning(基于小样本学习的有限数据滚动轴承故障诊断)
Limited Data Rolling Bearing Fault Diagnosis With Few-Shot Learning 基于小样本学习的有限数据滚动轴承故障诊断 摘要 这一篇文章主要研 ...
- ICML2020：预训练的GAN在有限数据下的生成器
生成对抗网络可以生成高度逼真的图像,通常与真实图像是无法区分的.这样生成的大多数图像都没有包含在训练数据集中,说明用GAN生成的数据对增强数据集的能力很强.尽管在数据有限的情况下这种情况特别重要,但是 ...
最新文章
- 此三层非彼三层——MVCamp;UBD
- elasticsearch 5.6.x单机环境构建(集成head插件和IK中文分词)
- T-SQL查询-逻辑查询处理
- 1.2什么是神经网络
- ue4vr插件_UE4 含源码插件合集【转载】
- win11快捷键失效怎么办 windows11快捷键失效的解决方法
- 在html中怎样使用%3c符号,5个JavaScript和9个JQuery经典面试题
- 如何将文档转换为一个链接
- vb.net教程 3-1 窗体编程基础 1
- 小程序毕设作品之微信校园维修报修小程序毕业设计成品（7）中期检查报告
- 海外博士申请经历分享
- 【ElementUI样式优化】el-input带自定义查询删除图标 ==＞ 图标点击可实现对应功能 ==＞ 一个input实现查询重置功能
- 考研英语 - advanced
- 2018-2019-2 20189212 《网络攻防技术》第八周作业
- 2329: 小新同学爱加密
- macOS conda 安装指定版本的 Pytorch
- Fastadmin隐藏后台登录入口地址？
- sleep() 和 wait() 有什么区别
- ubanutu 安装php,腾讯的这个JS幻灯太难扣了，求高人指点。。。_html/css_WEB-ITnose
- 大型网站Mysql的演变史