秋招要跪?不怕!领走这份机器学习求职攻略
AI人才严重缺乏,2018年秋招提前批的“AI人才争夺战”已经开启,许多有意跳槽的小伙伴也在跃跃欲试。但是,你真的准备好了吗?
为了拿到Dream Offer,通过面试必然十分关键。如何才能在面试中脱颖而出呢?我们精心准备了一份“AI面试指难”,希望为你的求职之路增添助力!
Ready? Go!
2018年秋季招聘全球统一考试
AI 岗
注意事项:
1. 本套试卷共6部分、18道题。考试时间不限,其中11道必答题,7道附加题。
2. 本考试为闭卷考试,无人监考,微信浮窗后查资料我们也不知道。
3. 考试合格者可获得沃夏白徳公司sp offer。
4. 本次考试最终解释权归沃夏白徳公司所有。
姓名____ 目标公司____ Dream岗位____
密 封 线 内 不 得 答 题
·········密·········封·········线·········
第一部分:AI常识题
1. 以下和数据科学 / 人工智能有关的公司是
A 网易
B BAT
C TMD
答案
点击下方空白处获得答案
答案:ABC注意,选项C不是骂人的话
2. 如果想找AI相关岗位,那么以下城市可以去哪里?
A 北上广深
B 13个新一线城市
C 回到位于马栏山的老家养猪
D 硅谷
答案
点击下方空白处获得答案
答案:ABCD
注意,AI可用于猪脸识别
第二部分:命运选择题
1. 简历上前一份工作表现很出色,为什么离职?
A 工作没有什么挑战性,我的才华都被埋没了
B 一群神队友真的带不动
C 老板娘长的像前女友
D 电脑太烂了,芝麻多的数据都要跑半天
答案
点击下方空白处获得答案
答案:嗯,你开心就好
2. 面试官问"你还有什么问题要问我们的吗?"以下什么行为是自绝于Offer?
A 刚刚的卷积和FC层问题我没回答出来,请问正确答案是什么?
B 怼他。让我手推SVM公式,你能写出来不?
C 请问岗位的发展路径是怎样的呢?方便告知下薪资范围么?
D 请问您对我今天的面试,有什么改进的建议么?
答案
点击下方空白处获得答案
答案:B
第三部分:见多识广题
1. 以下截图来自于哪门课程?
答案
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答案:吴恩达 《深度学习》(Deep Learning Specialization)
2. 以下截图来自于哪门课程?
答案
点击下方空白处获得答案
答案:李飞飞 《深度学习计算机视觉》(CS231n: Convolutional Neural Networks for
3. 以下截图来自于哪门课程?
答案
点击下方空白处获得答案
答案:《机器学习工程师》(Machine Learning Engineer)
第四部分:爱恨情仇题
1.(填空题)战略为“ALL in AI”的公司是________;战略为“AI in ALL”的公司是________;战略为“AI First”的公司是________;
答案
点击下方空白处获得答案
答案:百度,腾讯,Google
2.(纠错题)PHP是最好的语言。
答案
点击下方空白处获得答案
第五部分:真材实料题
1. 了解数据科学比赛吗?
A 非常考验体力和解决问题的能力,充分锻炼综合素质,是面试求职的有利加分项
B 参加过Kaggle竞赛,在老师的指导下和队友一起努力冲进TOP1%,并认真研究了前几名的代码,知道了更优的解决方式
C 听说奖金很多
D 动不动就三个月比赛周期太累了,求大神求大腿求带飞
答案
点击下方空白处获得答案
答案:ABC
2. 有个人的知识整理分享平台吗?
A 在社群中与大家交流,将心得收获定期发布在简书上
B 微信公众号时常更新,目前有几千粉丝,大家互动学习
C Github了解一下,已经被star上千次了
D 自己搭了一个博客,这可是展示自己的好机会
E 我又不是专家,哪好意思显摆知识,有人骂我写的不好可咋办
答案
点击下方空白处获得答案
答案:ABCD
第六部分:面试爆料题
1.一根木棒截成三段,能组成三角形的概率
2.找二叉树中任意两个节点的最近公共祖先
3.推导一下逻辑回归算法,如何得到loss function
4.决策树是如何完成回归的
5.手写svm硬软间隔对偶的推导
6.分别介绍一下bagging和boosting
7.过拟合和欠拟合发生的原因是什么,有哪些方法缓解过拟合
附加题答案可进群领取(底部二维码)
一套题目做下来,感觉如何?
秋招要跪?不怕!领走这份机器学习入职攻略
网易云课堂联手稀牛学院,为秋招以及跳槽求职者准备了一份AI岗位的求职秘籍。
从招聘流程到简历准备,从公司选择到岗位解读,从项目描述到竞赛经历,一线资深面试官寒小阳老师将直播分享他的经验和建议,并与数百名求职者在线直播互动,带给你值得一听的求职解读!并且附赠限时免费礼包~包含免费体验课和资料包。
PART 1 免费直播
直播主题:
从入门到求职,CMU博士指点机器学习“研习”攻略
< 8月23日 周四 20:00-21:00 >
直播大纲:
1.入门指导:从小白到大神的最优成长路径
2.论文研读:提升学习效率的N条黄金建议
3.论文复现:Amazon商品评价分析实战案例
4.实习求职:国内外金融&科技公司的面试要点
直播讲师:
lvan
卡内基梅隆大学机器学习博士
PART 2 免费体验课
《机器学习工程师免费体验课》
课程大纲:
机器学习的就业前景
Python实战学习
(附15天学习计划和趣味项目源码)
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