python画饼图-python画饼图的多种方式

使用matplotlib画图

导入模块

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

plt.pie(pie_fig['count'],labels=pie_fig['type'],explode=[0.1,0],data=pie_fig,shadow=True,autopct='%1.1f%%')

plt.title('Netflix_show TV/Moive percentage')

plt.axis('equal')

plt.show()

传入数据pie_fig为dataframe格式

图形结果：

使用pyecharts

模块导入

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Pie

pie = Pie()

pie.add('Netflix_show TV/Moive percentage',[list(z) for z in zip(pie_fig['type'], pie_fig['count'])])

pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Netflix_show TV/Moive percentage"))

pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"))

pie.render_notebook()

没法使用series或者dataframe格式直接传入

[list(z) for z in zip(pie_fig["type’], pie_fig["count’])]

将数据转化为列表

图形结果：

使用iplot

导入模块

import plotly.graph_objects as go

from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot

#content type

col = 'type'

grouped = show03[col].value_counts().reset_index()

grouped = grouped.rename(columns={col:'count','index':col})

#plot

trace = go.Pie(labels=grouped[col],values=grouped['count'],pull=[0.05,0],marker=dict(colors=["#6ad49b", "#a678de"]))

layout = go.Layout(title='',height=400,legend=dict(x=0.1,y=1.1))

fig = go.Figure(data=[trace],layout=layout)

iplot(fig)

数据传入同matplotlib

图形结果：

数据为netflix_show2019（Kaggle）

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标签：count,多种,plt,python,pie,画饼,fig,import,opts

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