matlab 柯西黎曼方程,柯西-黎曼方程
注释和其他表述
共形映射
柯西-黎曼方程常常表述为其他形式。首先,它们可以写成复数形式:
(2) i
∂
f
∂
x
=
∂
f
∂
y
.
{\displaystyle {i{\partial f \over \partial x}}={\partial f \over \partial y}.}
在此形式中,方程对应于雅可比矩阵结构上有如下形式
(
a
−
b
b
a
)
,
{\displaystyle {\begin{pmatrix}a&-b\\b&\;\;a\end{pmatrix}},}
其中a
=
∂
u
/
∂
x
=
∂
v
/
∂
y
{\displaystyle a=\partial u/\partial x=\partial v/\partial y}
,b
=
∂
v
/
∂
x
=
−
∂
u
/
∂
y
{\displaystyle b=\partial v/\partial x=-\partial u/\partial y}
。该形式的矩阵是复数的矩阵表示。几何上,这样的一个矩阵总是一个旋转和一个缩放的复合,从而是保角(保持角度不变)的。因此,满足柯西-黎曼方程的有非零导数的函数保持平面曲线的角度不变。也即,柯西-黎曼方程是函数成为共形映射的条件。
复共轭的独立性
方程组有时也被写作一个方程
(3) ∂
f
∂
z
¯
=
0
{\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial {\bar {z}}}}=0}
其中微分算子∂
∂
z
¯
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial {\bar {z}}}}}
定义为
∂
∂
z
¯
=
1
2
(
∂
∂
x
+
i
∂
∂
y
)
.
{\displaystyle {\frac {\partial }{\partial {\bar {z}}}}={\frac {1}{2}}\left({\frac {\partial }{\partial x}}+i{\frac {\partial }{\partial y}}\right).}
在此形式中,柯西-黎曼方程可以解释为f独立于变量z
¯
{\displaystyle {\bar {z}}}
。
复可微性
柯西-黎曼方程是函数的复可微性(或称全纯性)的充要条件(Ahlfors 1953,§1.2)。精确的讲,设
f
(
z
)
=
u
(
z
)
+
i
v
(
z
)
{\displaystyle f(z)=u(z)+iv(z)}
为复数z∈C的函数,则f在点z0的复导数定义为
lim
h
→
0
h
∈
C
f
(
z
0
+
h
)
−
f
(
z
0
)
h
=
f
′
(
z
0
)
{\displaystyle \lim _{\underset {h\in \mathbb {C} }{h\to 0}}{\frac {f(z_{0}+h)-f(z_{0})}{h}}=f'(z_{0})}
如果该极限存在。
若该极限存在,则可以取h→0沿着实轴或者虚轴的极限;它在两种情况下应该给出同样的结果。从实轴逼近,得到
lim
h
→
0
h
∈
R
f
(
z
0
+
h
)
−
f
(
z
0
)
h
=
∂
f
∂
x
(
z
0
)
.
{\displaystyle \lim _{\underset {h\in \mathbb {R} }{h\to 0}}{\frac {f(z_{0}+h)-f(z_{0})}{h}}={\frac {\partial f}{\partial x}}(z_{0}).}
而从虚轴逼近有
lim
h
→
0
i
h
∈
i
R
f
(
z
0
+
i
h
)
−
f
(
z
0
)
i
h
=
lim
h
→
0
i
h
∈
i
R
−
i
f
(
z
0
+
i
h
)
−
f
(
z
0
)
h
=
−
i
∂
f
∂
y
(
z
0
)
.
{\displaystyle \lim _{\underset {ih\in i\mathbb {R} }{h\to 0}}{\frac {f(z_{0}+ih)-f(z_{0})}{ih}}=\lim _{\underset {ih\in i\mathbb {R} }{h\to 0}}-i{\frac {f(z_{0}+ih)-f(z_{0})}{h}}=-i{\frac {\partial f}{\partial y}}(z_{0}).}
f沿着两个轴的导数相同也即
∂
f
∂
x
(
z
0
)
=
−
i
∂
f
∂
y
(
z
0
)
,
{\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial x}}(z_{0})=-i{\frac {\partial f}{\partial y}}(z_{0}),}
这就是在点z0的柯西-黎曼方程(2)。
反过来,如果f:C → C作为映射到R2上的函数可微,则f复可微当且仅当柯西-黎曼方程成立。
物理解释
柯西-黎曼方程的一个解释(Pólya & Szegö 1978)和复变理论无关。设u和v在R2的开子集上满足柯西-黎曼方程,考虑向量场
f
¯
=
[
u
−
v
]
{\displaystyle {\bar {f}}={\begin{bmatrix}u\\-v\end{bmatrix}}}
将其视为(实)两个分量的向量。则第二个柯西-黎曼方程(1b)断言f
¯
{\displaystyle {\bar {f}}}
无旋:
∂
(
−
v
)
∂
x
−
∂
u
∂
y
=
0.
{\displaystyle {\frac {\partial (-v)}{\partial x}}-{\frac {\partial u}{\partial y}}=0.}
第一个柯西-黎曼方程(1a)断言该向量场无源(或者是零散度):
∂
u
∂
x
+
∂
(
−
v
)
∂
y
=
0.
{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial x}}+{\frac {\partial (-v)}{\partial y}}=0.}
分别根据格林定理和散度定理,这样的场是保守的,而且没有源,在整个开域上净流量为零。(这两点在柯西积分定理中作为实部和虚部结合起来。)在流体力学中,这样的一个场是一个势流(Chanson 2000)。在静磁学中,这样的向量场是在不含电流的平面区域中的静磁场的模型。在静电学中,它们提供了不包含电荷的平面区域的电场模型。
其它解释
柯西-黎曼方程的其他表述有时出现在其他坐标系中。若(1a)和(1b)对于连续函数u和v成立,则如下方程也成立
∂
u
∂
s
=
∂
u
∂
n
,
∂
u
∂
n
=
−
∂
u
∂
s
{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial s}}={\frac {\partial u}{\partial n}},\quad {\frac {\partial u}{\partial n}}=-{\frac {\partial u}{\partial s}}}
对于任何坐标(n(x,y), s(x,y)),如果它们满足(
∇
n
,
∇
s
)
{\displaystyle \scriptstyle (\nabla n,\nabla s)}
正交并且正定向。因此,特别的有,在极坐标z=reiθ下,方程组有如下形式
∂
u
∂
r
=
1
r
∂
v
∂
θ
,
∂
v
∂
r
=
−
1
r
∂
u
∂
θ
.
{\displaystyle {\partial u \over \partial r}={1 \over r}{\partial v \over \partial \theta },\quad {\partial v \over \partial r}=-{1 \over r}{\partial u \over \partial \theta }.}
结合成一个f的方程,就有
∂
f
∂
r
=
1
i
r
∂
f
∂
θ
.
{\displaystyle {\partial f \over \partial r}={1 \over ir}{\partial f \over \partial \theta }.}
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