有时候,对连续的定义进行一些变形是非常有用的。这就是我们要介绍的一致连续函数(uniformly continuous function),精确的定义如下。

定义3\textbf{定义3} 令f:A→Rm,B⊂Af:A\to R^m,B\subset A,我们说ff 在集合BB上一致连续,如果对每个ε>0\varepsilon>0,存在δ>0\delta>0使得x,y∈Bx,y\in B,并且d(x,y)<δd(x,y)意味着d(f(x),f(y))<εd(f(x),f(y))。

这个定义与连续类似,除了给定ε\varepsilon后,选择的δ\delta必须对所有的x,yx,y都满足。对于连续而言,我们给定ε>0\varepsilon>0和一个值x0x_0后,然后选择所需的δ\delta。很明显,如果ff是一致连续的,那么ff就是连续的。

例如,考虑f:R→R,f(x)=x2f:R\to R,f(x)=x^2,ff是连续的,但不是一致连续。事实上,给定ε>0,x0>0\varepsilon>0,x_0>0,我们给出的δ>0\delta>0至少要比ε/(2x0)\varepsilon/(2x_0)要小,所以如果我们选择的x0x_0比较大,δ\delta必须要小,无法找出对所有x0x_0都满足的δ\delta。这个现象在紧集上就不会发生,也就是下面定理要介绍的内容。

定理7\textbf{定理7} 令f:A→Rmf:A\to R^m是连续的且K⊂AK\subset A 是一个紧集,那么ff在KK上是一致连续的。

定理7中仅仅用有界集是不行的,考虑非紧集(0,1](0,1],令f(x)=1/xf(x)=1/x,那么如果我们可以证明ff是连续的,但不是一致连续的。当然,我们不可能令ff在紧集[0,1]上连续,因为在该集合上,函数无界的。

另一种判别一致连续的准则会在下面的例2中给出。

例1:\textbf{例1:}令f:(0,1]→R,f(x)=1/xf:(0,1]\to R,f(x)=1/x,说明ff在[a,1][a,1]上一致连续,其中a>0a>0。

解:\textbf{解:}因为[a,1][a,1]是紧集,所以根据定理7立即可以得出结论。

例2:\textbf{例2:}令f:(a,b)→Rf:(a,b)\to R是可微的,假设|f′(x)|≤M|f^{'}(x)|\leq M,这里,a,ba,b可能是±∞\pm\infty,f′f^{'}表示ff的导数,说明ff在(a,b)(a,b)上一致连续。

解:\textbf{解:}一致连续的定义要求我们用|x−y||x-y|来估计|f(x)−f(y)||f(x)-f(y)|,这就启发我们用均值定理。在x,yx,y之间存在x0x_0使得

f(x)−f(y)=f′(x0)(x−y)

f(x)-f(y)=f^{'}(x_0)(x-y)
因此

|f(x)−f(y)|≤M|x−y|

|f(x)-f(y)|\leq M|x-y|

给定ε>0\varepsilon>0,选择δ=ε/M\delta=\varepsilon/M,那么|x−y|<δ|x-y|意味着

|f(x)−f(y)|<M⋅δ=M⋅ε/M=ε

|f(x)-f(y)|

因此ff是一致连续的。

这个例子中,直觉上也可以多少看出一致连续。即这个结果说明,如果函数图像的斜率是有界的,那么它是一致连续的。当验证某些特殊的函数或他们的图像时,这是一个很好的思考方向。

例3:\textbf{例3:}说明sinx:R→R\sin x:R\to R是一致连续。

解:\textbf{解:}d(sinx)/dx=cosxd(\sin x)/dx=\cos x是有界的,且绝对值是1,所以根据例2可知,sinx\sin x是一致连续的。

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