《深度学习》

作者：【美】Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）

AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。

02　代码整洁之道

《代码整洁之道》

作者：[美] Robert C. Martin

敏捷软件开发系列作者软件工程大师经典力作;互联网产品与运营专家韩磊献译;当今代码大全 体会代码之美 获第13届Jolt大奖。

《代码整洁之道》提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，《代码整洁之道》作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在《代码整洁之道》中体现为一条条规则(或称“启示”)，并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。

03　Python编程快速上手 让繁琐工作自动化

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

作者：【美】Al Sweigart（斯维加特）

美亚畅销Python 3编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 。在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作。

04　重构：改善既有代码的设计（第2版）

《重构：改善既有代码的设计（第2版）》

作者：[美] 马丁·福勒（Martin Fowler）

译者：熊节  林从羽

• 重构20年，世界软件开发大师MartinFowler的不朽经典

• 生动阐述重构原理和具体做法，

• 普通程序员进阶到编程高手的修炼秘笈和代码整洁之道

这本备受关注的第2 版在第1 版的基础上做了全面修订，反映了编程领域业已发生的许多变化。第2 版中介绍的重构列表更加内聚，并用JavaScript 语言重写了代码范例。此外，第2 版中还新增了与函数式编程相关的重构范例，旨在教会读者如何在没有类的环境下开展重构。

05　“笨办法学”Python3

《“笨办法学”Python3》

作者：Zed Shaw

本书是基于Python 3.6版本编写的。百万粉丝程序员带你轻松入门Python语言！5小时的完整视频教程，纯美式发音，搭配中文字幕，边看边练两不误；52个精心设计的编程习题，拒绝拖沓，提供项目案例，学以致用不务虚。

本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

06　编程珠玑（第2版·修订版）

《编程珠玑（第2版•修订版）》

作者： [美]乔恩•本特利（Jon Bentley）

• 20余年畅销不衰计算机科学的不朽经典

• 伟大的计算机科学著作之一

• 程序员推选的心爱计算机图书

• 讲解如何正确选择和高效地实现算法 基于C和C++语言编写

《编程珠玑（第2版·修订版）》是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者JonBentley以其独有的洞察力和创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。《编程珠玑（第2版·修订版）》对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。

7　Linux就该这么学

《Linux就该这么学》

作者：刘遄

本书源自日均阅读量近万次火爆的线上同名课程，口碑与影响力俱佳，旨在打造简单易学且实用性强的轻量级Linux入门教程。

本书基于红帽RHEL系统编写，且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统；常用的Linux命令；与文件读写操作有关的技术；使用Vim编辑器编写和修改配置文件；用户身份与文件权限的设置；硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作；使用PXE+Kickstart无人值守安装服务；使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。

8　人工智能（第2版）

《人工智能（第2版）》

作者：[美]史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci），丹尼·科佩克（Danny Kopec））

美国经典教材，在美亚上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。

本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。

9　Python核心编程 第3版

《Python核心编程 第3版》

作者：[美]卫斯理 春（Wesley Chun）

《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，为中级Python开发人员提供实践方法，涵盖大量实用的代码案例，每章末尾的习题有助于巩固所学知识，Python开发人员的案头常备。

10　Python神经网络

《Python神经网络编程》

作者：[英] 塔里克·拉希德（Tariq Rashid）

本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。

本书为美亚五星畅销书，备受关注。基于Python3.5，全彩印刷，如果只选一本神经网络图书，他是首选。

11　Scratch 3.0少儿游戏趣味编程

《Scratch 3.0少儿游戏趣味编程》

作者：李强

• 畅销书《Scratch 2.0少儿游戏趣味编程》后，作者又一力作。

• 采用全新Scratch 3.0

• 全彩印刷, 3个层级、15个精彩游戏寓教于乐

• 提供代码和素材下载,方便亲子互动和自学

本书通过15款有趣的小游戏和小程序，由浅入深地向读者介绍Scratch 3.0编程的基本技能以及程序设计的思维和方法。 适合6岁以上孩子学习。

12　Python编程无师自通

；。

在美国亚马逊，有一本书的影响力超高的Python入门书，Kindle版本在美国亚马逊网站的计算机软件、软件开发分类中排行均为第一，超越了众多实力派Python书，众多五星好评。也许你有所耳闻，这本书就是《Python编程无师自通——专业程序员的养成》。

《Python编程无师自通——专业程序员的养成》作者是一名自学成才的程序员，作为一名文科生他通过自学编程，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。这本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。

13　教孩子学编程 Python语言版

本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。

本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。

“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。

14　持续交付2.0：业务引领的DevOps精要

乔梁是《持续交付》译者，持续交付领域专家，持续交付和DevOps理念在国内的首批实践者和布道者，被业界称为“国内持续交付第一人”。国内最早致力于通过敏捷开发与精益理论改善软件价值交付效率的实践者之一，精研各种软件工程方法论。

8年后乔梁带着他的全新著作《持续交付2.0：业务引领的DevOps精要》面向大众。这本书将《持续交付》一书的思想融会贯通，经过8年的管理实践，精心总结与提炼，提出“持续交付2.0双环模型”;作者独创性地将持续交付理论与当前的技术热点DevOps理念完美结合。

15深入浅出Docker

《深入浅出Docker》

作者：【英】Nigel Poulton（奈吉尔 波尔顿） 著

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本书作者Nigel Poulton，亚马逊畅销图书作者，存储专家，Docker技术先驱。Nigel有丰富的运维技术经验，著有多部容器相关的图书，并开设了视频培训课程，在业界有非常大的影响力。

本书持续位居亚马逊榜单前列，图书内容经过多次补充完善，保证核心技术的实时更新。作为一本Docker实践指导手册，《深入浅出Docker》能够帮助读者从零开始走进Docker的世界。想要通过Docker认证工程师（DCA）考试的读者也将从本书中获益。 是一本高中生也能看得懂的入门书。

01　动手学深度学习 （平装）

编辑推荐：

• 亚马逊科学家李沐等重磅作品；

• 交互式实战环境下动手学深度学习的全新模式，原理与实战完美结合

• 韩家炜/Bernhard Schölkopf/周志华/张潼/余凯/漆远/沈强 联袂推荐

• 加州大学伯克利等全球15 所知名大学用于教学；

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

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