RPY角与Z-Y-X欧拉角

描述机体坐标系{Body}相对于参考坐标系{Earth}的姿态有两种方式。第一种是绕固定(参考)坐标轴旋转:
  (外在旋转)
  假设开始两个坐标系重合,先将机体坐标系{Body}绕参考坐标系{Earth}的X轴旋转γ,然后绕{Earth}的Y轴旋转 β,最后绕{Earth}的Z轴旋转 α,就能旋转到当前姿态。可以称其为 X-Y-Z fixed angles或RPY角(Roll, Pitch, Yaw)。
由于是绕固定坐标系旋转,则旋转矩阵为
(其中,cα=cos⁡(α),sα=sin⁡(α)cα = \cos(α), sα = \sin(α)cα=cos(α),sα=sin(α);以此类推)
RXYZ(γ,β,α)=RZ(α)RY(β)RX(γ)=[cα∗cβcα∗sβ∗sγ−sα∗cγcα∗sβ∗cγ+sα∗sγsα∗cβsα∗sβ∗sγ+cα∗cγsα∗sβ∗cγ−cα∗sγ−sβcβ∗sγcβ∗cγ]\begin{aligned} R_{XYZ}(\gamma,\beta,\alpha)&=R_Z(\alpha)R_Y(\beta)R_X(\gamma)\\&=\begin{bmatrix} c\alpha*c\beta & c\alpha*s\beta*s\gamma-s\alpha*c\gamma & c\alpha*s\beta*c\gamma+s\alpha*s\gamma\\ s\alpha*c\beta & s\alpha*s\beta*s\gamma+c\alpha*c\gamma & s\alpha*s\beta*c\gamma-c\alpha*s\gamma\\ -s\beta& c\beta*s\gamma & c\beta*c\gamma \end{bmatrix} \end{aligned} RXYZ​(γ,β,α)​=RZ​(α)RY​(β)RX​(γ)=⎣⎡​cα∗cβsα∗cβ−sβ​cα∗sβ∗sγ−sα∗cγsα∗sβ∗sγ+cα∗cγcβ∗sγ​cα∗sβ∗cγ+sα∗sγsα∗sβ∗cγ−cα∗sγcβ∗cγ​⎦⎤​​
另一种姿态描述方式是绕自身坐标轴旋转:
(内在旋转)
假设开始两个坐标系重合,先将机体坐标系{Body}绕自身的Z轴旋转α,然后绕Y轴旋转β,最后绕X轴旋转γ,就能旋转到当前姿态。称其为Z-Y-X欧拉角,由于是绕自身坐标轴进行旋转,则旋转矩阵为:
RZ′Y′X′(α,β,γ)=RZ(α)RY(β)RX(γ)=[cα∗cβcα∗sβ∗sγ−sα∗cγcα∗sβ∗cγ+sα∗sγsα∗cβsα∗sβ∗sγ+cα∗cγsα∗sβ∗cγ−cα∗sγ−sβcβ∗sγcβ∗cγ]\begin{aligned} R_{Z'Y'X'}(\alpha,\beta,\gamma)&=R_Z(\alpha)R_Y(\beta)R_X(\gamma)\\&=\begin{bmatrix} c\alpha*c\beta & c\alpha*s\beta*s\gamma-s\alpha *c\gamma & c\alpha*s\beta*c\gamma+s\alpha*s\gamma\\ s\alpha*c\beta & s\alpha*s\beta *s\gamma+c\alpha*c\gamma & s\alpha*s\beta*c\gamma-c\alpha*s\gamma\\ -s\beta& c\beta*s\gamma & c\beta*c\gamma \end{bmatrix} \end{aligned} RZ′Y′X′​(α,β,γ)​=RZ​(α)RY​(β)RX​(γ)=⎣⎡​cα∗cβsα∗cβ−sβ​cα∗sβ∗sγ−sα∗cγsα∗sβ∗sγ+cα∗cγcβ∗sγ​cα∗sβ∗cγ+sα∗sγsα∗sβ∗cγ−cα∗sγcβ∗cγ​⎦⎤​​

可以发现:
这两种描述方式得到的旋转矩阵是一样的,即绕固定坐标轴X-Y-Z旋转(γ,β,α)(\gamma,\beta,\alpha)(γ,β,α)和绕自身坐标轴Z-Y-X旋转(α,β,γ)(\alpha,\beta,\gamma)(α,β,γ)的最终结果一样,只是描述的方法有差别而已。

Axis-Angle与四元数

绕坐标轴的多次旋转可以等效为绕某一转轴(向量)旋转一定的角度。假设:等效旋转轴方向向量为
  K⃗=[kx,ky,kz]T\vec{K}=[k_x,k_y,k_z]^T     K=[kx​,ky​,kz​]T  
等效旋转角为θ\thetaθ,则四元数可表示为:
q=(x,y,z,w)q=(x,y,z,w) q=(x,y,z,w)
其中,
x=kx⋅sinθ2y=ky⋅sinθ2z=kz⋅sinθ2w=cosθ2\begin{aligned} x &= k_x \cdot sin \frac{\theta}{2}\\ y &= k_y \cdot sin \frac{\theta}{2}\\ z &= k_z \cdot sin \frac{\theta}{2}\\ w &= cos \frac{\theta}{2} \end{aligned} xyzw​=kx​⋅sin2θ​=ky​⋅sin2θ​=kz​⋅sin2θ​=cos2θ​​
且有
x2+y2+z2+w2=1x^2+y^2+z^2+w^2=1x2+y2+z2+w2=1
即:四元数存储了旋转轴和旋转角的信息,它能方便的描述刚体绕任意轴的旋转。  
四元数转换为旋转矩阵:
R=[1−2y2−2z22(xy−zw)2(xz+yw)2(xy+zw)1−2x2−2z22(yz−xw)2(xz−yw)2(yz+xw)1−2x2−2y2]R=\begin{bmatrix} 1-2y^2-2z^2 & 2(xy-zw) & 2(xz+yw)\\ 2(xy+zw) & 1-2x^2-2z^2 & 2(yz-xw)\\ 2(xz-yw)& 2(yz+xw) & 1-2x^2-2y^2 \end{bmatrix} R=⎣⎡​1−2y2−2z22(xy+zw)2(xz−yw)​2(xy−zw)1−2x2−2z22(yz+xw)​2(xz+yw)2(yz−xw)1−2x2−2y2​⎦⎤​
假设已知旋转矩阵为:
R=[r11r12r13r21r22r23r31r32r33]R=\begin{bmatrix} r_{11} & r_{12} & r_{13}\\ r_{21} & r_{22} & r_{23}\\ r_{31} & r_{32} & r_{33} \end{bmatrix} R=⎣⎡​r11​r21​r31​​r12​r22​r32​​r13​r23​r33​​⎦⎤​
则对应的四元数为:
x=+r32−r234wy=−r31−r134wz=+r21−r124ww=+121+r11+r22+r33\begin{aligned} x &= +\frac{r_{32} - r_{23}}{4w} \\ y &= -\frac{r_{31}-r_{13}}{4w} \\ z &=+ \frac{r_{21}-r_{12}}{4w} \\ w &= +\frac{1}{2}\sqrt{1+r_{11}+r_{22}+r_{33}} \end{aligned} xyzw​=+4wr32​−r23​​=−4wr31​−r13​​=+4wr21​−r12​​=+21​1+r11​+r22​+r33​​​

四元数与欧拉角的相互转换

定义两个四元数:
q=a+u⃗=a+bi+cj+dkp=t+t⃗=t+xi+yj+zk\begin{aligned} q &= a+\vec{u} = a+bi+cj+dk \\ p&= t+\vec{t} = t+xi+yj+zk \end{aligned} qp​=a+u=a+bi+cj+dk=t+t=t+xi+yj+zk​
其中,u⃗\vec{u}u表示矢量<b,c,d><b,c,d><b,c,d>;而v⃗\vec{v}v表示矢量<x,y,z><x,y,z><x,y,z>。

四元数加法:

跟复数、向量和矩阵一样,两个四元数之和需要将不同的元素加起来。
p+q=a+t+u⃗+v⃗=(a+t)+(b+x)i+(c+y)j+(d+z)kp+q = a + t + \vec{u} + \vec{v} = (a+t) + (b+x)i+(c+y)j + (d+z)kp+q=a+t+u+v=(a+t)+(b+x)i+(c+y)j+(d+z)k
加法遵循实数和复数的所有交换律和结合律。

四元数乘法:

四元数的乘法的意义类似于矩阵的乘法,可以表示旋转的合成。当有多次旋转操作时,使用四元数可以获得更高的计算效率。
pq=at−u⃗⋅v⃗+av⃗+tu⃗+u⃗×v⃗pq=(at−bx−cy−dz)+(ax+bt+cz−dy)i+(ay−bz+ct+dx)j+(az+dt−cx+by)kpq = at - \vec{u} \cdot \vec{v} + a\vec{v}+t\vec{u}+\vec{u} \times \vec{v}\\ pq=(at-bx-cy-dz)+(ax+bt+cz-dy)i+(ay-bz+ct+dx)j+(az+dt-cx+by)kpq=at−u⋅v+av+tu+u×vpq=(at−bx−cy−dz)+(ax+bt+cz−dy)i+(ay−bz+ct+dx)j+(az+dt−cx+by)k
由于四元数乘法的非可换性,pqpqpq并不等于qpqpqp,qpqpqp乘积的向量部分是:
pq=at−u⃗⋅v⃗+av⃗+tu⃗−u⃗×v⃗pq = at - \vec{u} \cdot \vec{v} + a\vec{v}+t\vec{u}-\vec{u} \times \vec{v} pq=at−u⋅v+av+tu−u×v
那么将Z-Y-X欧拉角(或RPY角:绕固定坐标系的X-Y-Z依次旋转α,β,γ\alpha,\beta,\gammaα,β,γ角)转换为四元数:
q=[cos⁡γ200sin⁡γ2][cos⁡β20sin⁡β20][cos⁡α2sin⁡α200]=[cos⁡α2cos⁡β2cos⁡γ2+sin⁡α2sin⁡β2sin⁡γ2sin⁡α2cos⁡β2cos⁡γ2−cos⁡α2sin⁡β2sin⁡γ2cos⁡α2sin⁡β2cos⁡γ2+sin⁡α2cos⁡β2sin⁡γ2cos⁡α2cos⁡β2sin⁡γ2−sin⁡α2sin⁡β2cos⁡γ2]\begin{aligned} q&=\begin{bmatrix}\cos\frac{\gamma}{2}\\ 0\\ 0\\ \sin\frac{\gamma}{2}\end{bmatrix} \begin{bmatrix}\cos\frac{\beta}{2}\\ 0\\ \sin\frac{\beta}{2}\\ 0\end{bmatrix} \begin{bmatrix}\cos\frac{\alpha}{2}\\ \sin \frac{\alpha}{2}\\ 0\\ 0\end{bmatrix}\\&=\begin{bmatrix} \cos\frac{\alpha}{2}\cos\frac{\beta}{2}\cos\frac{\gamma}{2}+\sin\frac{\alpha}{2}\sin\frac{\beta}{2}\sin\frac{\gamma}{2}\\ \sin\frac{\alpha}{2}\cos\frac{\beta}{2}\cos\frac{\gamma}{2}-\cos\frac{\alpha}{2}\sin\frac{\beta}{2}\sin\frac{\gamma}{2}\\ \cos\frac{\alpha}{2}\sin\frac{\beta}{2}\cos\frac{\gamma}{2}+\sin\frac{\alpha}{2}\cos\frac{\beta}{2}\sin\frac{\gamma}{2} \\ \cos\frac{\alpha}{2}\cos\frac{\beta}{2}\sin\frac{\gamma}{2}-\sin\frac{\alpha}{2}\sin\frac{\beta}{2}\cos\frac{\gamma}{2} \end{bmatrix} \end{aligned} q​=⎣⎢⎢⎡​cos2γ​00sin2γ​​⎦⎥⎥⎤​⎣⎢⎢⎡​cos2β​0sin2β​0​⎦⎥⎥⎤​⎣⎢⎢⎡​cos2α​sin2α​00​⎦⎥⎥⎤​=⎣⎢⎢⎡​cos2α​cos2β​cos2γ​+sin2α​sin2β​sin2γ​sin2α​cos2β​cos2γ​−cos2α​sin2β​sin2γ​cos2α​sin2β​cos2γ​+sin2α​cos2β​sin2γ​cos2α​cos2β​sin2γ​−sin2α​sin2β​cos2γ​​⎦⎥⎥⎤​​
根据上面的公式可以求出逆解,即由四元数q=(q0,q1,q2,q3)q=(q_0,q_1,q_2,q_3)q=(q0​,q1​,q2​,q3​)或q=(w,x,y,z)q=(w,x,y,z)q=(w,x,y,z)到欧拉角(α,β,γ)(\alpha,\beta,\gamma)(α,β,γ)的转换为:
[αβγ]=[arctan⁡2(q0q1+q2q3)1−2(q12+q22)arcsin⁡(2(q0q2−q1q3))arctan⁡2(q0q3+q1q2)1−2(q22+q32)]\begin{bmatrix}\alpha\\ \beta\\ \gamma\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \arctan\frac{2(q_0q_1+q_2q_3)}{1-2(q_1^2+q_2^2)}\\ \arcsin(2(q_0q_2-q_1q_3)) \\ \arctan\frac{2(q_0q_3+q_1q_2)}{1-2(q_2^2+q_3^2)} \end{bmatrix} ⎣⎡​αβγ​⎦⎤​=⎣⎢⎡​arctan1−2(q12​+q22​)2(q0​q1​+q2​q3​)​arcsin(2(q0​q2​−q1​q3​))arctan1−2(q22​+q32​)2(q0​q3​+q1​q2​)​​⎦⎥⎤​
对于tan⁡(θ)=y/x\tan(\theta) = y / xtan(θ)=y/x :
θ=arctan⁡(y/x)\theta = \arctan(y / x)θ=arctan(y/x),求出的θ取值范围是[−π/2,π/2][-\pi/2, \pi/2][−π/2,π/2];
θ=arctan⁡2(y,x)\theta = \arctan2(y, x)θ=arctan2(y,x),求出的θ取值范围是[−π,π][-\pi, \pi][−π,π];。
当 (x,y)(x, y)(x,y) 在第一象限, +0<θ<π/2+0 < \theta < \pi/2+0<θ<π/2
当 (x,y)(x, y)(x,y) 在第二象限, +π/2<θ<π+\pi/2 < \theta < \pi+π/2<θ<π
当 (x,y)(x, y)(x,y) 在第三象限, −π<θ<−π/2-\pi < \theta < -\pi/2−π<θ<−π/2
当 (x,y)(x, y)(x,y) 在第四象限, −π/2<θ<0-\pi/2 < \theta < 0−π/2<θ<0

注意:

将四元数转换为欧拉角需要注意,欧拉角有 3×2×2=123\times2\times2=123×2×2=12 种旋转次序,而上面推导的公式是按照Z-Y-X顺序进行的,所以有时会在网上看到不同的转换公式(因为对应着不同的旋转次序),在使用时一定要注意旋转次序是什么。比如ADAMS软件里就默认Body 3-1-3次序,即Z-X-Z欧拉角,而VREP中则按照X-Y-Z欧拉角旋转。

讨论:欧拉角奇异问题

下面看一种特殊的情况(参考Maths - Conversion Quaternion to Euler):假设一架飞机绕Y轴旋转了90°(俯仰角pitch=90),机头垂直向上,此时如何计算航向角和横滚角?

这时会发生自由度丢失的情况,即Yaw和Roll会变为一个自由度。此时再使用上面的公式根据四元数计算欧拉角会出现问题:

arcsin⁡(2(q0q2−q1q3))\arcsin(2(q_0q_2−q_1q_3))arcsin(2(q0​q2​−q1​q3​))的定义域为[−1,1][−1,1][−1,1],因此(q0q2−q1q3)∈[−0.5,0.5](q_0q_2−q_1q_3)∈[−0.5,0.5](q0​q2​−q1​q3​)∈[−0.5,0.5],当q0q2−q1q3=0.5q_0q_2−q_1q_3=0.5q0​q2​−q1​q3​=0.5时(在程序中浮点数不能直接进行等于判断,要使用合理的阈值),俯仰角β\betaβ为90°,将其带入正向公式计算出四元数(q0,q1,q2,q3)(q_0,q_1,q_2,q_3)(q0​,q1​,q2​,q3​),然后可以发现逆向公式中arctan⁡2\arctan2arctan2函数中的参数全部为000,即出现了00\frac{0}{0}00​的情况!无法计算。
β=π/2β=π/2β=π/2时,sin⁡β2=cos⁡β2=0.707\sin\frac{β}{2}=\cos\frac{β}{2}=0.707sin2β​=cos2β​=0.707,将其带入公式中有
q=[wxyz][0.707(cos⁡α2cos⁡γ2+sin⁡α2sin⁡γ2)0.707(sin⁡α2cos⁡γ2−cos⁡α2sin⁡γ2)0.707(cos⁡α2cos⁡γ2+sin⁡α2sin⁡γ2)0.707(cos⁡α2sin⁡γ2−sin⁡α2cos⁡γ2)]=[0.707cos⁡α−γ20.707sin⁡α−γ20.707cos⁡α−γ20.707sin⁡α−γ2]\begin{aligned} q&=\begin{bmatrix}w\\ x\\ y\\ z\end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0.707(\cos\frac{\alpha}{2}\cos\frac{\gamma}{2}+\sin\frac{\alpha}{2}\sin\frac{\gamma}{2})\\ 0.707(\sin\frac{\alpha}{2}\cos\frac{\gamma}{2}-\cos\frac{\alpha}{2}\sin\frac{\gamma}{2})\\ 0.707(\cos\frac{\alpha}{2}\cos\frac{\gamma}{2}+\sin\frac{\alpha}{2}\sin\frac{\gamma}{2})\\ 0.707(\cos\frac{\alpha}{2}\sin\frac{\gamma}{2}-\sin\frac{\alpha}{2}\cos\frac{\gamma}{2}) \end{bmatrix}\\&= \begin{bmatrix} 0.707\cos\frac{\alpha-\gamma}{2}\\ 0.707\sin\frac{\alpha-\gamma}{2}\\ 0.707\cos\frac{\alpha-\gamma}{2}\\ 0.707\sin\frac{\alpha-\gamma}{2} \end{bmatrix}\end{aligned} q​=⎣⎢⎢⎡​wxyz​⎦⎥⎥⎤​⎣⎢⎢⎡​0.707(cos2α​cos2γ​+sin2α​sin2γ​)0.707(sin2α​cos2γ​−cos2α​sin2γ​)0.707(cos2α​cos2γ​+sin2α​sin2γ​)0.707(cos2α​sin2γ​−sin2α​cos2γ​)​⎦⎥⎥⎤​=⎣⎢⎢⎡​0.707cos2α−γ​0.707sin2α−γ​0.707cos2α−γ​0.707sin2α−γ​​⎦⎥⎥⎤​​
则xw=zy=tanα−γ2,\frac{x}{w}=\frac{z}{y}=tan\frac{\alpha-\gamma}{2},wx​=yz​=tan2α−γ​,于是有α−γ=2⋅atan2(x,w)\alpha-\gamma=2\cdot atan2(x,w)α−γ=2⋅atan2(x,w)
一般地有令α=0\alpha=0α=0,这时γ=−2⋅arctan⁡2(x,w)\gamma=-2\cdot \arctan2(x,w)γ=−2⋅arctan2(x,w)。
可以验证,当四元数为(x,y,z,w)=(−0.271,0.653,0.271,0.653)时(x,y,z,w) = (-0.271,0.653,0.271,0.653)时(x,y,z,w)=(−0.271,0.653,0.271,0.653)时,计算出Z-Y-X欧拉角为:α=0°,β=90°,γ=45°\alpha=0°,\beta=90°,\gamma=45°α=0°,β=90°,γ=45°。
当俯仰角为−90°-90°−90°,即机头竖直向下时的情况也与之类似,可以推导出奇异姿态时的计算公式。

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