MindSpore:[Gradoperation]mindspore复合函数求导

问题描述：

【功能模块】

mindspore.ops.GradOperation

【操作步骤&问题现象】

我想实现如下所示的一个函数

可是在华为的官方实现中，只有mindspore.ops.GradOperation，我有两个问题：第一个我怎么去求这个复合函数的二阶导f(interpolate(x))？第二个是我怎么控制Tensor是否进行反向传播？pytorch可以这样控制

for p in self.D.parameters():p.requires_grad = False

mindspore应该怎么设置呢？set_grad(requires_grad=False)是否可以控制呢

【软硬件信息】

Ascend910A

Python3.7.5
mindspore1.1.1

gcc7.3.0

【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

解决方案：

第一点，我们当前的求反向接口是GradOperation，支持对网络和函数求反向。

如果`f(interpolate(x))`在网络内部是会对其自动微分，如果你想单独只对这个求微分，当前并不支持这种操作。

第二点，MindSpore也有控制Parameter是否求梯度的接口。

就是在初始化Parameter的时候，设置传入参数requires_grad为True或者False。

例如，self.weight = Parameter([1.0, 2.0, 3.0], name="weight", requires_grad=False)。

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