设 x x x为一个车位被占用的概率,那么显然 1 − x 1-x 1−x则为空闲率。停车位坐标如下:

仿照万里挑一的37%原则建模。

设 k k k为司机开始考虑停车的位置,那么实际可以停车的位置 i i i肯定满足在 i < k i<k i<k,还有两个约束:

  • 司机在 i i i点停车,说明前面没有停车位,不然他可能考虑前面的车位。
  • 若 i i i是最优的停车位,则意味着在 i i i之后再无停车位。

综上两点,可以求出成功停车的概率:

P ( k ) = ∑ i = 1 k a k − i × ( 1 − a ) × a i = ∑ i = 1 k a k × ( 1 − a ) = ( 1 − a ) k a k P(k)=\sum\limits_{i=1}^ka^{k-i}\times (1-a)\times a^{i}=\sum\limits_{i=1}^ka^{k}\times (1-a)=(1-a)ka^k P(k)=i=1∑k​ak−i×(1−a)×ai=i=1∑k​ak×(1−a)=(1−a)kak

导数是:

P ′ ( k ) = ( 1 − a ) a k + ( 1 − a ) k a k ln ⁡ a = a k ( 1 − a + k ln ⁡ a ) P'(k)=(1-a)a^k+(1-a)ka^k\ln a=a^k(1-a+k\ln a) P′(k)=(1−a)ak+(1−a)kaklna=ak(1−a+klna)

所以,在 k = a − 1 ln ⁡ a k=\dfrac{a-1}{\ln a} k=lnaa−1​时,效果最好。来感受动态(用Geogebra作图):

这说明,当已知车位占用率为 a a a时,离目的地 k = a − 1 ln ⁡ a k=\dfrac{a-1}{\ln a} k=lnaa−1​开始,找到一个车位就停进去,是最好的选择。给出一个 a a a,就能算出一个 k k k。

《算法之美》第一章“最优停车位置”问题大致也是这么算的,只是它考虑了更复杂的情形,停止位并没有在目的地终止,而是延伸到无穷远处,最终它得到了下表:

浙江温州皮鞋湿,下雨进水不会胖。

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