关于频谱分析中两个重要指标：频率分辨率和时间分辨率的理解及计算

当今最常见时频分析方法主要有四种，分别是基于短时傅立叶变换法，基于小波变换法，Choi-Williams分布法和Hilbert-Hang变换法，经实验测得Hilbert-Huang具有最高的频率分辨率。频率分辨率和时间分辨率作为时频分析中两个重要的指标，在时频分析中起着重要的作用。

频率分辨率

解释一：在使用DFT时，在频率轴上的所能得到的最小频率间隔。

其中N为采样点数，

为采样频率，

为采样间隔。所以NTs 就是采样前模拟信号的时间长度T，所以信号长度越长，频率分辨率越好。

解释二：理解为某一个算法（如功率谱估计方法）将原信号中的两个靠得很近的谱峰依然能保持分开的能力。这是用来比较和检验不同算法性能好坏的指标。

时间分辨率

解释：在使用DFT时，在时间轴上所能得到的最小时间间隔。即区分信号靠的很近的两个频率点的能力。

频率分辨率和时间分辨率的应用

以短时傅里叶变换为例：在短时傅里叶变换中，更具时间分辨率可以计算出加窗的次数，即时间分辨率的倒数。然后可以根据频率分辨率计算出窗的长度（即上面所讲信号的长度）。我们根据窗长和窗滑动的次数便可以计算出窗每次滑动的步长，或者说是重叠点数。

关于频谱分析中两个重要指标：频率分辨率和时间分辨率的理解及计算相关推荐

频率分辨率的一些分析
频率分辨率的一些分析最近被逼着写去除地震仪器响应的相关程序,不得不重新对本科学的数字信号处理的相关内容进行了学习,对于频率分辨率,做了一些分析．同时牵扯到了香农定律以及奈奎斯特频率(Nyquist ...
matlab 采样点数,信号频率、采样频率、频率分辨率以及FFT信号补零
采样点数,信号频率.采样频率.采样点数的区分包含matlab代码讲解示例清晰明了采样点数,信号频率.采样频率.采样点数首先,频率指的是物质在单位时间内完成周期性变化的次数叫做频率,常用f表示. ...
分析时域窗长度和FFT计算点数对频率分辨率和栅栏效应的影响
目录频率分辨率栅栏效应频谱泄漏实验结果: 窗长度改变: 改变fft计算点数分析: 代码: 频率分辨率频率分辨率是指将两个相邻谱峰分开的能力.在实际应用中是指分辨两个不同频率信号的最小间隔. ...
利用dft对连续信号进行频谱分析_利用DFT对连续时间信号进行近似频谱分析过程中，减小栅栏效应的常用方法是_______;通过_______的方法可以提高频率分辨率。（）...
利用DFT对连续时间信号进行近似频谱分析过程中,减小栅栏效应的常用方法是_______;通过_______的方法可以提高频率分辨率.() 答:减小采样间隔:提高采样点数川乌既祛风湿,又能: 答:散寒 ...
matlab混叠现象与频率分辨率,连续时间信号频谱分析研究及MATLAB实现
0.引言在信号处理过程中,频域分析方法往往比时域分析方法更方便和有效.对于确知连续时间信号,其频域分析可以通过连续时间傅里叶变换来进行,但是,这样计算出来的结果仍然是连续函数,计算机不能直接加以处理. ...
matlab ifft频率分辨率,[FFT] matlab中关于FFT的使用(理解频率分辨率、补零问题)
[FFT] matlab中关于FFT的使用(理解频率分辨率.补零问题).txt我这人从不记仇,一般有仇当场我就报了.没什么事不要找我,有事更不用找我!就算是believe中间也藏了一个lie! 我那 ...
信号采样中，频率分辨率的定义
引言对于信号采样过程,我们需要遵循奈奎斯特采样定律,采样频率应大于信号最高频率的两倍. 这个概念容易理解,但是为了分辨系统信号的某一频率的值,即频率分辨率的概念让人有些迷惑.下面对于频率分辨率的概念 ...
信号处理:傅立叶变换的波形分辨率和频率分辨率
我们知道,快速傅里叶变换(FFT)是信号处理的重要数学工具.一般而言,n点信号的离散傅里叶变换(DFT)的变换结果(频域)也是n个数据点.但在实际应用中,对实际信号作FFT 时,常常涉及到变换前数据需 ...
【转载】采样频率、采样点数、频率分辨率
原作者: 辰忆书阁原链接:http://www.360doc.com/myfiles.aspx?reg=1&app=1&type=3 1.频率分辨率的2种解释解释一:频率分辨率可以 ...

关于频谱分析中两个重要指标：频率分辨率和时间分辨率的理解及计算

关于频谱分析中两个重要指标：频率分辨率和时间分辨率的理解及计算相关推荐

最新文章

热门文章