LeetCode 49字母异位词分组50pow(x,n)51八皇后

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上周打卡内容：43字符串相乘&44通配符匹配 45跳跃游戏&46全排列
昨天打卡内容：LeetCode 47全排列Ⅱ&48旋转图像

字母异位词分组

给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。

示例:输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出:
[["ate","eat","tea"],["nat","tan"],["bat"]
]

说明：

所有输入均为小写字母。
不考虑答案输出的顺序。

分析

题目的意思就是给若干个字符串单词，然后将含有全部相同的字母放到一个List<String>中。我们的核心问题是将这个放到哪里？

你可以使用暴力枚举，每次遍历判断，但是那样效率太低，所以我们可以进行哈希存储。创建一个Map<String,List<String>>类型的HashMap进行存储。

实现代码为：

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {List<List<String>>lists=new ArrayList<>();Map<String,List<String>>map=new HashMap<>();for(String str: strs){char vachar[]=str.toCharArray();Arrays.sort(vachar);String team=String.copyValueOf(vachar);List<String>list=map.getOrDefault(team,new ArrayList<>());list.add(str);map.put(team,list);}
//        for(List<String> list:map.values())
//        {//            lists.add(list);
//        }lists.addAll(map.values());return  lists;}

执行结果：

Pow(x,n)

很明显的快速幂算法，强烈推荐自己写的快速幂介绍：数据结构与算法—这可能是最易懂的快速幂讲解了
但是你需要注意一些地方：

负数处理，并且负数可能是int最小值加个符号转换数值越界出错。所以负数转正数的时候，将负数次幂拆分一个出来就可以转正数幂进行计算了。例如5^-2147483648=5^-1 x 5 ^-2147483647 =（1/5 ) x（1/5）^2147483647 。int 范围为[-2147483648,2147483647].
注意好停止条件，这里理论上可以稍微重写个函数优化一下，但是由于快速幂logn级别的复杂度比较低，这里就不进行优化直接写了：

 public double myPow(double x, int n) {if(n<0)return  (1.0/x)*myPow(1.0/x,-(n+1));if(n==0)return 1;else if(n%2==0)return myPow(x*x,n/2);elsereturn x*myPow(x*x,n/2);}

N皇后

n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

上图为 8 皇后问题的一种解法。
给定一个整数 n，返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。
每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案，该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。

示例：

输入：4
输出：[[".Q..",  // 解法 1"...Q","Q...","..Q."],["..Q.",  // 解法 2"Q...","...Q",".Q.."]
]
解释: 4 皇后问题存在两个不同的解法。

提示：
皇后彼此不能相互攻击，也就是说：任何两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。

八皇后问题我再这篇：回溯算法 | 追忆那些年曾难倒我们的八皇后问题 讲的已经很清楚了，不懂的可以详细看看。

在具体的实现上，就是需要一个map[][]的地图记录各个位置的符号，然后按照规则存储进去，但我这里用了个StringBuilder[]数组来完成。
另外，判断方向的时候因为从一行一行来，如果判断横方向就是多此一举。
附上代码：

// boolean heng[];boolean shu[];boolean zuoxie[];boolean youxie[];public List<List<String>> solveNQueens(int n) {List<List<String>> list=new ArrayList<List<String>>();StringBuilder stringBuilder[]=new StringBuilder[n];for(int i=0;i<n;i++){stringBuilder[i]=new StringBuilder();for(int j=0;j<n;j++){stringBuilder[i].append('.');}}shu=new boolean[n];zuoxie=new boolean[n*2];youxie=new boolean[n*2];dfs(0,stringBuilder,list,n);return list;}private void dfs(int index, StringBuilder sBuilder[], List<List<String>> list,int n) {// TODO Auto-generated method stubif(index==n)//存入{List<String>val=new ArrayList<String>();//StringBuilder sBuilder=new StringBuilder();for(int i=0;i<n;i++){val.add(sBuilder[i].toString());}list.add(val);}else {for(int j=0;j<n;j++){if(!shu[j]&&!zuoxie[index+j]&&!youxie[index+(n-1-j)]){shu[j]=true;zuoxie[index+j]=true;youxie[index+(n-1-j)]=true;//map[index][j]='Q';sBuilder[index].setCharAt(j, 'Q');dfs(index+1,sBuilder, list, n);shu[j]=false;zuoxie[index+j]=false;youxie[index+(n-1-j)]=false;sBuilder[index].setCharAt(j, '.');//map[index][j]='.';}}}
}

总是熟悉的100%：

结语：好了今天就到这里了，欢迎关注原创技术公众号：【bigsai】，回复进群加笔者微信一起加入打卡！回复「bigsai」，领取进阶资源。