LeetCode 49. 字母异位词分组 Group Anagrams

给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。

示例:

输入:

["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]

,
输出:
[["ate","eat","tea"],["nat","tan"],["bat"]
]

说明：

所有输入均为小写字母。
不考虑答案输出的顺序。

方法一：排序数组分类

思路

当且仅当它们的排序字符串相等时，两个字符串是字母异位词。

算法

维护一个映射 ans : {String -> List}，其中每个键 K\text{K}K 是一个排序字符串，每个值是初始输入的字符串列表，排序时等于 K\text{K}K。

在 Java 中，我们将键存储为字符串，例如，code。在 Python 中，我们将键存储为散列化元组，例如，('c', 'o', 'd', 'e')。

复杂度分析

时间复杂度：O(NKlogK)O(NK \log K)O(NKlogK)，其中 NNN 是 strs 的长度，而 KKK 是 strs 中字符串的最大长度。当我们遍历每个字符串时，外部循环具有的复杂度为 O(N)O(N)O(N)。然后，我们在 O(KlogK)O(K \log K)O(KlogK) 的时间内对每个字符串排序。

空间复杂度：O(NK)O(NK)O(NK)，排序存储在 ans 中的全部信息内容。

方法二：按计数分类

思路

当且仅当它们的字符计数（每个字符的出现次数）相同时，两个字符串是字母异位词。

算法

我们可以将每个字符串 s\text{s}s 转换为字符数 count\text{count}count，由26个非负整数组成，表示 a\text{a}a，b\text{b}b，c\text{c}c 的数量等。我们使用这些计数作为哈希映射的基础。

在 Java 中，我们的字符数 count 的散列化表示将是一个用 **＃** 字符分隔的字符串。例如，abbccc 将是＃1＃2＃3＃0＃0＃0 ...＃0，其中总共有26个条目。在 python 中，表示将是一个计数的元组。例如，abbccc将是(1,2,3,0,0，...，0)，其中总共有26个条目。

复杂度分析

时间复杂度：O(NK)O(NK)O(NK)，其中 NNN 是 strs 的长度，而 KKK 是 strs 中字符串的最大长度。计算每个字符串的字符串大小是线性的，我们统计每个字符串。

空间复杂度：O(NK)O(NK)O(NK)，排序存储在 ans 中的全部信息内容。

public class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {HashMap<String , List<String>> map = new HashMap<> ();for(String s : strs) {char[] chars = s.toCharArray();Arrays.sort(chars);String tmp = new String(chars);if(map.containsKey(tmp)) {map.get(tmp).add(s);} else {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add(s);map.put(tmp, list);}}List<List<String>> groups =   new ArrayList<> ( map.values());for(int i = 0 ; i < groups.size(); i++) {List<String> group = groups.get(i);String[] ss =  group.toArray(new String[group.size()]);Arrays.sort(ss);groups.set(i, Arrays.asList(ss));}return groups;}
}

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