【LeetCode】49.字母异位词分组 (三种解法开拓思路,java实现)
49. 字母异位词分组
分析
方法一:排序数组分类
思路
当且仅当它们的排序字符串相等时,两个字符串是字母异位词。
算法
维护一个映射 ans : {String -> List}
,其中每个键 \text{K}K 是一个排序字符串,每个值是初始输入的字符串列表,排序后等于 K。
在 Java 中,我们将键存储为字符串,例如,code
。 在 Python 中,我们将键存储为散列化元组,例如,('c', 'o', 'd', 'e')
。
class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {if (strs.length == 0) return new ArrayList();Map<String, List> ans = new HashMap<String, List>();for (String s : strs) {char[] ca = s.toCharArray();Arrays.sort(ca);String key = String.valueOf(ca);if (!ans.containsKey(key)) ans.put(key, new ArrayList());ans.get(key).add(s);}return new ArrayList(ans.values());}
}
复杂度分析
- 时间复杂度: O ( N K log K ) O(NK \log K) O(NKlogK),其中 NN 是
strs
的长度,而 KK 是strs
中字符串的最大长度。当我们遍历每个字符串时,外部循环具有的复杂度为 O(N)。然后,我们在O*(KlogK) 的时间内对每个字符串排序。 - 空间复杂度:O(NK),排序存储在
ans
中的全部信息内容。
方法二:按计数分类
思路
当且仅当它们的字符计数(每个字符的出现次数)相同时,两个字符串是字母异位词。
算法
我们可以将每个字符串s 转换为字符数 count,由26个非负整数组成,表示 a,b,c 的数量等。我们使用这些计数作为哈希映射的基础。
在 Java 中,我们的字符数 count
的散列化表示将是一个用 **#**
字符分隔的字符串。 例如,abbccc
将表示为 #1#2#3#0#0#0 ...#0
,其中总共有26个条目。 在 python 中,表示将是一个计数的元组。 例如,abbccc
将表示为 (1,2,3,0,0,...,0)
,其中总共有 26 个条目。
class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {if (strs.length == 0) return new ArrayList();Map<String, List> ans = new HashMap<String, List>();int[] count = new int[26];for (String s : strs) {Arrays.fill(count, 0);for (char c : s.toCharArray()) count[c - 'a']++;StringBuilder sb = new StringBuilder("");for (int i = 0; i < 26; i++) {sb.append('#');sb.append(count[i]);}String key = sb.toString();if (!ans.containsKey(key)) ans.put(key, new ArrayList());ans.get(key).add(s);}return new ArrayList(ans.values());}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(NK),其中 N 是
strs
的长度,而 KK 是strs
中字符串的最大长度。计算每个字符串的字符串大小是线性的,我们统计每个字符串。 - 空间复杂度:O(NK),排序存储在
ans
中的全部信息内容。
方法三:用质数帮助分类
算术基本定理,又称为正整数的唯一分解定理,即:每个大于1的自然数,要么本身就是质数,要么可以写为2个以上的质数的积,而且这些质因子按大小排列之后,写法仅有一种方式。
利用这个,我们把每个字符串都映射到一个正数上。
用一个数组存储质数 prime = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103}。
然后每个字符串的字符减去 ’ a ’ ,然后取到 prime 中对应的质数。把它们累乘。
例如 abc ,就对应 ‘a’ - ‘a’, ‘b’ - ‘a’, ‘c’ - ‘a’,即 0, 1, 2,也就是对应素数 2 3 5,然后相乘 2 * 3 * 5 = 30,就把 “abc” 映射到了 30。
- Java
class Solution {public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {if(strs.length==0) return new ArrayList();HashMap<Integer,List> ans = new HashMap<>();int[] prime = { 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103 };for(int i=0;i<strs.length;i++){int key=1;for(int j=0;j<strs[i].length();j++){key *= prime[strs[i].charAt(j)-'a'];}if (!ans.containsKey(key)) ans.put(key, new ArrayList());ans.get(key).add(strs[i]);}return new ArrayList(ans.values());}
}
时间复杂度:O(n * K),K 是字符串的最长长度。
空间复杂度:O(NK),用来存储结果。
这个解法时间复杂度,较方法一有提升,但是有一定的局限性,因为求 key 的时候用的是累乘,可能会造成溢出,超出 int 所能表示的数字。
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