由于是复习,所以不会解释太多。

主要为Dijkstra的堆优化板子朴素版看数据范围

再次看看时间复杂度[ n 为点数,m 为边数 ]:朴素版:O(),堆优化版:O( (n+m)logm )

目录

1.热浪(Acwing 1129)

2.信使(Acwing 1128)

3.香甜的黄油(Acwing 1127)

4.最小花费(Acwing 1126)

方法一(求边权乘积最大):

方法二(用 log 函数 转化为加法,传统“最短路”):

5.最优乘车(Acwing 920)

6.昂贵的聘礼(Acwing 903)

重点:建图


1.热浪(Acwing 1129)

来源:《信息学奥赛一本通》 , USACO

题目:

一个很裸的最短路板子,附上堆优化的板子:

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=3e3,M=2e5+6;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m,s,t,ct,head[N],dis[N],vis[N];
struct edge{int to,w,nxt;
}e[M];
struct ty{int x,dis;bool operator < (const ty &a)const{return dis>a.dis;}
}tp;
priority_queue<ty>q;
void add(int u,int v,int w){e[++ct].to=v;e[ct].w=w;e[ct].nxt=head[u];head[u]=ct;
}
int Dij(){for(int i=1;i<=n;i++)dis[i]=inf;dis[s]=0;q.push((ty){s,0});while(!q.empty()){tp=q.top();q.pop();int u=tp.x;if(vis[u])continue;vis[u]=1;for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){int v=e[i].to;if(vis[v])continue;if(dis[v]>dis[u]+e[i].w){dis[v]=dis[u]+e[i].w;q.push((ty){v,dis[v]});}}}return dis[t];
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>m>>s>>t;for(int i=0,u,v,w;i<m;i++){cin>>u>>v>>w;add(u,v,w);add(v,u,w);}cout<<Dij(); return 0;
}

2.信使(Acwing 1128)

来源:《信息学奥赛一本通》

题目:

求出指挥部到每个点的最短路,答案为所有最短时间中的最大值。(要最后跑完的也跑完才算完成)所以也就是多个Dijkstra:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m,ct,ans,head[105],dis[105],vis[105];
struct edge{int to,w,nxt;
}e[410];
struct ty{int x,dis;bool operator < (const ty &a)const{return dis>a.dis;}
}tp;
priority_queue<ty>q;
void add(int u,int v,int w){e[++ct].to=v;e[ct].w=w;e[ct].nxt=head[u];head[u]=ct;
}
int Dij(int t){for(int i=1;i<=n;i++)dis[i]=inf,vis[i]=0;dis[1]=0;q.push((ty){1,0});while(!q.empty()){tp=q.top();q.pop();int u=tp.x;if(vis[u])continue;vis[u]=1;for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){int v=e[i].to;if(vis[v])continue;if(dis[v]>dis[u]+e[i].w){dis[v]=dis[u]+e[i].w;q.push((ty){v,dis[v]});}}}return dis[t];
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>m;for(int i=0,u,v,w;i<m;i++){cin>>u>>v>>w;add(u,v,w);add(v,u,w);}for(int i=2;i<=n;i++)ans=max(ans,Dij(i));cout<<(ans==inf?-1:ans);return 0;
}

3.香甜的黄油(Acwing 1127)

来源:《信息学奥赛一本通》 , usaco training 3.2

题目:

枚举答案牧场,求出每个有牛的牧场到答案牧场的最短距离和(有几头牛就将那个牧场路径乘以几)还是堆优化的代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int M=805,inf=0x3f3f3f3f;
int n,m,p,ct,a[M],head[M],dis[M],vis[M];
struct edge{int to,w,nxt;
}e[3000];
struct ty{int x,dis;bool operator < (const ty &a)const{return dis>a.dis;}
}tp;
priority_queue<ty>q;
void add(int u,int v,int w){e[++ct].to=v;e[ct].w=w;e[ct].nxt=head[u];head[u]=ct;
}
int Dij(int s){for(int i=1;i<=p;i++)dis[i]=inf, vis[i]=0;dis[s]=0;q.push((ty){s,0});while(!q.empty()){tp=q.top();q.pop();int u=tp.x;if(vis[u])continue;vis[u]=1;for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){int v=e[i].to;if(vis[v])continue;if(dis[v]>dis[u]+e[i].w){dis[v]=dis[u]+e[i].w;q.push((ty){v,dis[v]});}}}int sum=0;for(int i=1;i<=p;i++){if(a[i]&&dis[i]==inf)return inf;//注意:没牛的牧场没必要连通sum+=dis[i]*a[i];}return sum;
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>p>>m;for(int i=0,x;i<n;i++){cin>>x;a[x]++;}for(int i=0,u,v,w;i<m;i++){cin>>u>>v>>w;add(u,v,w);add(v,u,w);}int ans=inf;for(int i=1;i<=p;i++)ans=min(ans,Dij(i));cout<<ans;return 0;
}

4.最小花费(Acwing 1126)

来源:《信息学奥赛一本通》

题目:

方法一(求边权乘积最大):

扣除 z% 的手续费其实就是变为原来的(1-z%)将最短路板子的边权换作该比例,求乘积最大值,由于从“最路”变为求“最”,所以此时堆优化板子的优先队列的优先级也跟原来相反,应先弹出“最大值”。

方法二(用 log 函数 转化为加法,传统“最短路”):

要使  最大,对其取 log ,因为单调性一致,相当于求  最大值,又因为 w=(1 - z%) <= 1,所以logw 的值都为负数,求负数的最大值,可对所有边先乘上 -1,将其转化为正数再求正数的最小值。即边权的和的最小值-->转换为“传统”最短路写法。

当然方法二只是告诉我们这道题可以用原始最短路的写法来写,但是真用 log 函数转换比较复杂,这里直接用方法一即可。

数据比较小,可以用朴素Dijkstra写法(即用邻接表)此处附上两种写法:

1.堆优化版:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=2010,M=2e5+5;
int n,m,ct,s,t,head[N],vis[N];
double dis[N];
struct edge{int to,nxt;double w;
}e[M];
struct ty{int x;double dis;bool operator < (const ty&a)const{return dis<a.dis;}
};
priority_queue<ty>q;
void add(int u,int v,double w){e[++ct].to=v;e[ct].w=w;e[ct].nxt=head[u];head[u]=ct;
}
void Dij(){dis[s]=1;q.push((ty){s,1});while(!q.empty()){int u=q.top().x;q.pop();if(vis[u])continue;vis[u]=1;for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){int v=e[i].to;if(vis[v])continue;if(dis[v]<dis[u]*e[i].w){dis[v]=dis[u]*e[i].w;q.push((ty){v,dis[v]});}}}
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>m;for(int i=0,x,y,z;i<m;i++){cin>>x>>y>>z;add(x,y,(100-z)*0.01);add(y,x,(100-z)*0.01);}cin>>s>>t;Dij();printf("%.8f",100/dis[t]);return 0;
}

2.朴素版:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=2e3+5;
int n,m,s,t,vis[N];
double a[N][N],dis[N];
void Dij(){dis[s]=1;for(int i=1;i<=n;i++){int t=-1;for(int j=1;j<=n;j++)if(!vis[j]&&(t==-1||dis[j]>dis[t]))t=j;vis[t]=1;for(int j=1;j<=n;j++)dis[j]=max(dis[j],dis[t]*a[t][j]);}
}
int main(){scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=0,x,y,z;i<m;i++){scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);a[x][y]=a[y][x]=(100-z)*0.01;}scanf("%d%d",&s,&t);Dij();printf("%.8f",100/dis[t]);return 0;
}

5.最优乘车(Acwing 920)

来源:NOI1997

题目:

换乘次数=乘车次数 - 1,考虑乘车次数,读懂题意,单程车,比如 4 7 3 6这条,4-7,4-3,7-6都是一次乘车,我们可以建图将一条公交路线上的点与其后所有的站点连边,边权为1,即一个公交路线的所有乘车情况。再求最短路即可,又因为边权都是1,所以可以bfs.

还有不得不提的是本题的输入,可以用 sstream 的 stringstream.

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<sstream>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=510,inf=0x3f3f3f3f;
int n,m,a[N],mp[N][N],dis[N];
string s;
queue<int>q;
void bfs(){memset(dis,0x3f,sizeof dis);dis[1]=0;q.push(1);while(!q.empty()){int tp=q.front();q.pop();for(int i=1;i<=n;i++){if(mp[tp][i]&&dis[i]>dis[tp]+1){dis[i]=dis[tp]+1;q.push(i);}}}
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>m>>n;getline(cin,s);while(m--){getline(cin,s);stringstream ss(s);int x,ct=0;while(ss>>x)a[ct++]=x;for(int i=0;i<ct;i++)for(int j=i+1;j<ct;j++)mp[a[i]][a[j]]=1;}bfs();if(dis[n]==inf)cout<<"NO";else cout<<(dis[n]>1?dis[n]-1:0);return 0;
}

6.昂贵的聘礼(Acwing 903)

来源:POJ1062 , kuangbin专题

题目:

重点:建图

1.超级原点的思想(这种思想其实很普遍很常见):建立一个原点0,使它能到所有的点(物品),边权为该物品的购买的价格。

2.物品A 由 物品B + 金币换得:在点B到A之间连单向边,边权为还需加上的金币数。

3.等级限制的处理:枚举区间,区间最长为 m+1,必须要包括物品1,则枚举区间左端点 left: [ level[1] - m, level[1] ],则右端点 right 为 left + m,每次 Dijkstra 只对等级在 left 和 right 之间的转移。取每次Dijkstra 的dis[1] 的最小值。

由于点数很小,所以用的朴素版Dijkstra.

注意初始化邻接表为无穷大,因为未提及的方案不能转移。(否则遍历时边权为0会出错)

代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=110;
int m,n,lev[N],e[N][N],dis[N];
bool vis[N];
int Dij(int l,int r){memset(dis,0x3f,sizeof dis);memset(vis,0,sizeof vis);dis[0]=0;for(int i=1;i<=n;i++){int t=-1;for(int j=0;j<=n;j++){if(!vis[j]&&(t==-1||dis[t]>dis[j]))t=j;}vis[t]=1;for(int j=1;j<=n;j++){if(lev[j]>=l&&lev[j]<=r){dis[j]=min(dis[j],dis[t]+e[t][j]);}}}return dis[1];
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>m>>n;memset(e,0x3f,sizeof e);//for(int i=1;i<=n;i++)e[i][i]=0;for(int i=1,a,b,c;i<=n;i++){cin>>a>>b>>c;e[0][i]=min(e[0][i],a);lev[i]=b;for(int x,y;c--;){cin>>x>>y;e[x][i]=min(e[x][i],y);}}int ans=1e5;for(int i=lev[1]-m;i<=lev[1];i++)ans=min(ans,Dij(i,i+m));cout<<ans;return 0;
}

单源最短路的建图方式(Dijkstra)相关推荐

  1. 算法提高课-图论-单源最短路的建图方式-AcWing 920. 最优乘车:bfs求最短路、建图

    题目分析 来源:acwing 分析: 本题难在抽象建图上,这里采用的建图方式是:同一条公交线路上,前面的站点都可以连一条有向边到其后面的站点,且边权都为1. 由于边权都是1,可以用bfs来求最短路. ...

  2. 算法提高课-图论-单源最短路的建图方式-AcWing 903. 昂贵的聘礼:建图巧妙、dijkstra、考虑等级

    题目分析 来源:acwing 由于终点是1号节点,建立虚拟节点S,如下建图(根据样例画图).S出发和每个点直连的边权代表直接买该物品花的金币数:而由S到1的任意一条通路,边权之和就是花费的金币数.所以 ...

  3. 算法提高课-图论-单源最短路的建图方式-AcWing 1127. 香甜的黄油:spfa最短路

    题目分析 来源:acwing 分析: 多源汇最短路.所以我们首先想到的是floyd算法, 可是它的复杂度是O(n3)O(n^3)O(n3),会超时.所以我们需要另外考虑. 任意一个点作为起点求出到所有 ...

  4. 算法提高课-图论-单源最短路的建图方式-AcWing 1128. 信使:dijkstra、 最短路取最大值

    题目分析 来源:acwing 分析:广播模型,求整个网络所有点都被广播到,需要多少时间. 本题核心:对于每个点来说,它接收到信的时间,是等于它到指挥部的最短距离. 所以,所有点被广播到,就是求指挥部到 ...

  5. 算法提高课-图论-单源最短路的建图方式-AcWing 1126. 最小花费:dijkstra求最长路

    题目分析 来源:acwing 分析: 链条转移:start * (1-w1) * (1- w2) * (1- w3) -(1-wn) = 100,要start最小,则w =(1-w1) * (1- w ...

  6. 算法提高课-图论-单源最短路的建图方式-AcWing 1129. 热浪:dijkstra裸题

    题目分析 来源:acwing 分析: ac代码 朴素的dijkstra() ,时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2) #include<bits/stdc++.h> using nam ...

  7. acwing单源最短路的建图模式总结

    .根据边权的范围以及问题求解的需要,最短路问题可以分为以下 4 种情形,分别用不同的算法求解. • 单源最短路径(固定一个顶点为原点,求源点到其他每个顶点 的最短路径) • 1. 边权非负:Dijks ...

  8. 【数据结构笔记24】单源最短路(迪克斯拉Dijkstra算法),多源最短路(弗洛伊德Floyd算法)

    本次笔记内容: 7.1.1 概述 7.1.2 无权图的单源最短路 7.1.3 有权图的单源最短路 7.1.3-s 有权图的单源最短路示例 7.1.4 多源最短路算法 文章目录 最短路径问题 最短路径问 ...

  9. 【Gym - 101986F】Pizza Delivery(Dijkstra最短路,建图方式,反向建图,Tarjan求桥,图论模板)

    题干: 题目大意: 一个有向图,编号1~n的n个点,m条边,规定1为起点,2为终点,问对于每一条边,反转它的方向,最短路会不会发生改变,如果变短了,输出HAPPY,变长了或者到达不了了输出SAD,不变 ...

最新文章

  1. 宜阳一高中历年录取分数线_上海高中TOP30!从录取分数线看上海高中排名!
  2. Mybatis的jdbc参数设置
  3. linux如何把postgresql添加到环境变量_如何搞清楚PostgreSQL的环境变量 ?
  4. node.js之文件读写模块,配合递归函数遍历文件夹和其中的文件
  5. ltp︱基于ltp的无监督信息抽取模块
  6. Jmeter吞吐量控制器详解
  7. Nvidia Jetson TX2入门指南(白话版)
  8. 变成小白的第一本Python入门书,第五章循环与判断课后题答案
  9. python gc_Python垃圾收集(Python GC)
  10. Unreal Engine 开篇
  11. python面试题:python计算股票收益最大化
  12. 怎么给pdf添加水印-四个简单步骤
  13. 个人晋升演讲ppt_晋升面试ppt自我展示演讲稿
  14. EXCEL 在空值中批量填入某个数值
  15. 3年间 女子称遭邻居报复放了上千条虫子
  16. 【十大思想实验之中的一个】电车难题
  17. 曼哈顿距离,欧式距离,余弦距离
  18. 【你好,windows】Win10 x64 1709 X64企业G纯净版2019.7.28
  19. 水源井群远程监测系统解决方案
  20. 新页微NY7503S无线充芯片10w

热门文章

  1. 北京80年代老照片,第一次见
  2. 弱网测试利器-Charles工具实战
  3. 玩转华为ENSP模拟器系列 | 配置LDP传输地址
  4. bmp180气压传感器工作原理_轮速传感器的分类以及工作原理解析
  5. 导入gust包体验Golang的声明式编程
  6. 输入一个三位数,输出它的百位,十位,个位
  7. HTML5+jQuery编写围住神经猫游戏源代码,看看你能神经到何种程度
  8. 赛程更新| 2022微软与英特尔黑客松大赛火热报名中
  9. 专利申请流程,申请专利去哪
  10. 做市场的人,不一定知道什么才是“市场”