1、绘图数据准备
2、seaborn.pairplot加上分类变量修改调色盘x,y轴方向选取相同子集 x,y轴方向选取不同子集非对角线散点图加趋势线 对角线上的四个图绘制方式只显示网格下三角图形 图形外观设置
3、seaborn.PairGrid（更灵活的绘制矩阵图）每个子图绘制同类型的图对角线和非对角线分别绘制不同类型图对角线上方、对角线、对角线下方分别绘制不同类型图其它一些参数修改

#导入本帖要用到的库，声明如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
from sklearn import datasets
import seaborn as sns#导入鸢尾花iris数据集（方法一）
#该方法更有助于理解数据集
iris=datasets.load_iris()
x, y =iris.data,iris.target
y_1 = np.array(['setosa' if i==0 else 'versicolor' if i==1 else 'virginica' for i in y])
pd_iris = pd.DataFrame(np.hstack((x, y_1.reshape(150,1))),columns=['sepal length(cm)','sepal width(cm)','petal length(cm)','petal width(cm)','class'])#astype修改pd_iris中数据类型object为float64
pd_iris['sepal length(cm)']=pd_iris['sepal length(cm)'].astype('float64')
pd_iris['sepal width(cm)']=pd_iris['sepal width(cm)'].astype('float64')
pd_iris['petal length(cm)']=pd_iris['petal length(cm)'].astype('float64')
pd_iris['petal width(cm)']=pd_iris['petal width(cm)'].astype('float64')#导入鸢尾花iris数据集（方法二）
#import seaborn as sns
#iris_sns = sns.load_dataset("iris")

g = sns.pairplot(pd_iris)
g.fig.set_size_inches(12,12)#figure大小
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)#文本大小

g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class'#按照三种花分类)
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

import palettable
g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors,#palettable颜色盘)
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette='Set1',#Matplotlib颜色)
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette=['#dc2624', '#2b4750', '#45a0a2'],#使用传入的颜色list)
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

import palettable
g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors,vars=['sepal length(cm)','sepal width(cm)'],#x,y轴方向选取相同子集绘图)
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(12,6)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

import palettable
g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors,x_vars=['sepal length(cm)','sepal width(cm)'],#x,y轴方向选取不同子集y_vars=['petal length(cm)','petal width(cm)'],)
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(12,6)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

import palettable
g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors,kind='reg',#默认为scatter,reg加上趋势线                 )
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

import palettable
g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors,diag_kind='hist',#hist直方图               )
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

import palettable
g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette='Set1',corner=True#图形显示左下角)g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(font_scale=1.5)

import palettable
g = sns.pairplot(pd_iris,hue='class',palette='Set1',markers=['$clubsuit,'.','+'],#散点图的markerplot_kws=dict(s=50, edgecolor="r", linewidth=1),#非对角线上的图marker大小、外框、外框线宽diag_kws=dict(shade=True)#对角线上核密度图是否填充)
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(font_scale=1.5)

g = sns.PairGrid(pd_iris, hue='class',palette='husl',)
g = g.map(plt.scatter)#map每个子图绘制一样类型的图
g = g.add_legend()
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

g = sns.PairGrid(pd_iris, hue='class',palette='Set1',)
g = g.map_diag(plt.hist)#对角线绘制直方图
g = g.map_offdiag(plt.scatter)#非对角线绘制散点图
g = g.add_legend()
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

g = sns.PairGrid(pd_iris, hue='class',)
g = g.map_upper(sns.scatterplot)
g = g.map_lower(sns.kdeplot, colors="C0")
g = g.map_diag(sns.kdeplot, lw=2)3绘制核密度图
g = g.add_legend()#添加图例
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)

g = sns.PairGrid(pd_iris, hue='class',palette='Set1',hue_kws={"marker": ["^", "s", "D"]},#设置markerdiag_sharey=False,)
g = g.map_upper(sns.scatterplot,edgecolor="w", s=40)#设置点大小，外框颜色
g = g.map_lower(sns.kdeplot, colors="#01a2d9")#设置下三角图形颜色
g = g.map_diag(sns.kdeplot, lw=3)#对角图形颜色
g = g.add_legend()#添加图例
g.fig.set_size_inches(12,12)
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)