OpenCV像素二位数组数据(矩阵)生成图片
刚开始接触到OpenCV,本身是想学借助OpenCV的库来进行图像处理学习的,后来发现OpenCV将所有的东西都集成起来了,对于打算学习图像处理来说这样反而不是什么好事;
在我看来,图像处理基本基于对像素值的处理,那么我们尽可能的用数组来存储像素值,对于OpenCV来说不便于按照我们的做法来对图片进行处理。但是OpenCV给我们集成了cv::Mat::at这样一个结构,用于读取图片的像素值,那么我们就可以使用它来将像素值存储在数组中了。
image.at<Vec3b>(row, col)[i]可以读取到图片中的像素值,row为行、col为列、i为RGB的第几通道。
for (int row = 0; row < image.rows; row++) //行{for (int col = 0; col < image.cols; col++) //列{for (int i = 0; i < 3; i++){str[row * 400 * 3 + col * 3 + i] = image.at<Vec3b>(row, col)[i];}}}
这样我们就可以将image图片中的像素值保存到str数组中,我们采用的是三通道RGB图片,在数组中的存储顺序是B,G,R。
但是这里有个缺陷就是我们需要首先数组的长度,那么就意味着对应的图片长宽是固定的。
对于之后的图像显示,我仍然使用了能被openCV处理的Mat格式图像数据,就是对指向图像的指针生成Mat格式的图像数据。
int fnCameraCheckA(unsigned char* imageData, int width, int height, int *result1)
{Mat img(height, width, CV_8UC3, imageData); //CV_8UC3:8位无符号的三通道---RGB彩色图像if (!img.data){printf(" No image data \n ");return -1;}imshow("传递过来的图像", img);*result1 = 1;return 1;
}
这样我们就可以随意的对图片进行处理,并借助OpenCV强大的底层库进行其他操作。
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <cstring>using namespace cv;int fnCameraCheckA(unsigned char* imageData, int width, int height, int * result);int main(int argc, char** argv)
{const char* imageName = "test_2.bmp";Mat image;image = imread(imageName); //读图片char str[400 * 400 * 3];for (int row = 0; row < image.rows; row++) //行{for (int col = 0; col < image.cols; col++) //列{for (int i = 0; i < 3; i++){str[row * 400 * 3 + col * 3 + i] = image.at<Vec3b>(row, col)[i];}}}char* imgData = str;imshow("原图", image);int width, height;int a = -1;int *result1 = &a; //判断是否传递成功width = image.cols; // 列数height = image.rows; // 行数// 利用传递过来的图像指针和行列参数,生成能被openCV处理的Mat格式图像数据fnCameraCheckA((unsigned char*)imgData, width, height, result1);if (*result1 == 1){printf("图像传递successful!!");}waitKey(0);return 0;
}int fnCameraCheckA(unsigned char* imageData, int width, int height, int *result1)
{Mat img(height, width, CV_8UC3, imageData); //CV_8UC3:8位无符号的三通道---RGB彩色图像if (!img.data){printf(" No image data \n ");return -1;}imshow("传递过来的图像", img);*result1 = 1;return 1;
}
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