本文详细介绍python 使用matplotlib.pyplot.pie绘制饼图(pie)

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默认参数

修改配色

饼图某部分突出or爆炸显示

格式化显示每部分数据

圈中文字与中心距离

周围标签名与中心距离

饼图开始角度

饼图半径

顺时针or逆时针显示

饼图框属性设置

饼图中文本属性

饼图高度个性化设置

添加图例

matplotlib.pyplot.pie

语法：matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=None, data=None)

默认参数

import matplotlib.pyplot as plt

import palettable

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],#指定绘图数据

labels=['A','B','C'],#为饼图添加标签说明

)

plt.show()

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修改配色

关于颜色的使用可看之前的文章，有详细介绍：一文搞定python颜色盘

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],#修改饼图颜色，传入颜色list

#colors=plt.cm.get_cmap('Set3')(range(5)),#使用matplotlib自带颜色

#colors=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors,#使用palettable配色库

)

plt.show()

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饼图某部分突出or爆炸显示

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

explode=(0, 0.2, 0),#某部分突出显示，值越大，距离中心越远，该法可解决饼图字体重叠的问题

)

plt.show()

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格式化显示每部分数据

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',#格式化输出百分比

)

plt.show()

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圈中文字与中心距离

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',

pctdistance=0.8,#百分比标签与圆心的距离

)

plt.show()

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周围标签名与中心距离

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',

labeldistance=1.5,#labels与圈边界的距离，默认为1.1

)

plt.show()

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饼图开始角度

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',

startangle=45,#饼图的开始角度，默认为0度

)

plt.show()

image

饼图半径

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',

radius=1.3,#饼图半径，默认为1

)

plt.show()

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顺时针or逆时针显示

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',

counterclock=False,#关闭逆时针显示

)

plt.show()

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饼图框属性设置

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',

#设置框属性

wedgeprops={'edgecolor':'r',#内外框颜色

'linestyle':'--',#线型

'alpha':0.5,#透明度

#更多参考matplotlib.patches.Wedge

}

)

plt.show()

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饼图中文本属性

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

plt.pie(x=[1,2,3],

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',

#饼图中文本的属性

textprops={'color':'r',#文本颜色

'fontsize':16,#文本大小

'fontfamily':'Microsoft JhengHei',#设置微软雅黑字体

#更多参考matplotlib.pyplot.text

}

)

plt.show()

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饼图高度个性化设置

每一部分特异设置

饼图中每一部分都可以拆开单独个性化设置。

plt.pie返回以下三个对象，相应个性化设置都可参考Matplolib详细文档：

matplotlib.patches.Wedge

matplotlib.text.Text

matplotlib.text.Text

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(680/my_dpi,680/my_dpi),dpi=my_dpi)

patches, texts, autotexts = plt.pie(x=[1,2,3],#返回三个对象

labels=['A','B','C'],

colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479"],

autopct='%.2f%%',

explode=(0.1,0,0)

)

texts[0].set_color('r')#修改A标签的颜色

texts[1].set_size('20')#修改B的大小

autotexts[2].set_color('b')#修改50.00%的颜色

#matplotlib.patches.Wedge

patches[0].set_alpha(0.3)#A组分设置透明度

patches[2].set_hatch('|')#C组分添加网格线

patches[1].set_hatch('x')

plt.legend(patches, ['A','B','C'],#添加图例

title="Pie Learning",

loc="center left",

fontsize=15,

bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))

plt.title('Your pie',size=20)

plt.show()

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添加图例

#这里简单介绍，后面单独开一篇写图例设置

from string import ascii_letters

my_dpi=96

plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_dpi),dpi=my_dpi)

patches, texts, autotexts = plt.pie(x=range(1,12),

labels=list(ascii_letters[26:])[0:11],

colors=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors,

autopct='%.2f%%',

)

plt.legend(patches, list(ascii_letters[26:])[0:11],#添加图例

title="Pie Learning",

loc="center left",

bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1),

ncol=2,#控制图例中按照两列显示，默认为一列显示，

)

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参考资料

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