R-Meta分析教程

详情点击链接：R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合

一，Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用

1、Meta分析的选题与文献检索

1)什么是Meta分析？

2)Meta分析的选题策略

3)文献检索数据库

4)精确检索策略，如何检索全、检索准

5)文献的管理与清洗，如何制定文献纳入排除标准

6)文献数据获取技巧

7)文献计量分析CiteSpace及研究热点分析

二，Meta分析与R语言数据清洗

2、Meta分析的常用方法与R语言应用

1)R语言做Meta分析的优势及其《Nature》、《Science》经典案例应用

2)R语言基本操作

3)R语言数据清洗方法

4)R语言Meta分析常用包及相关插件讲解与实践

从自编程计算到调用Meta包（meta、metafor、dmetar、esc、metasens、metamisc、meta4diag、gemtc、robvis、netmeta、brms等），全程分析如何进行meta计算、meta诊断、贝叶斯meta、网状meta、亚组分析、meta回归及作图。

三，R语言Meta分析与精美作图

3、R语言Meta分析

1）R语言Meta分析的流程

2）各类meta效应值和累计效应值计算

连续资料的RR、MD与SMD

分类资料的RR和OR

3）Meta亚组分析

4）R语言图形可视化方法

5）如何用ggplot2绘制漂亮的森林图

四，R语言Meta回归分析

4 、R语言Meta回归分析

1)Meta回归统计分析理论及应用

2)Meta回归和普通回归分析的异同

3)固定效应与随机效应分析

4)泡泡图（bubble）的绘制

五，R语言Meta诊断分析与进阶

5、R语言Meta诊断进阶

1)Meta诊断分析（t2、I2、H2、Q等统计量）

2)异质性检验

3)敏感性分析

4)偏倚分析

5)风险分析

六，R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯

6、R语言Meta分析的不确定性

1)网状Meta分析

2)贝叶斯理论

3)R语言贝叶斯工具Stan、JAGS和brms

4)贝叶斯Meta分析及不确定性分析

七，机器学习在Meta分析中的应用

7 机器学习在Meta分析中的应用

1)机器学习基础以及Meta机器学习的优势

2)Meta加权随机森林（MetaForest）的使用

3)使用Meta机器学习对文献中的大数据进行整合

4)使用机器学习进行驱动因子分析

R-Meta分析教程相关推荐

R语言进行meta分析教程
R语言拥有完整有效的数据处理.统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单.结果可读性强.大多数的meta分析通过Excel等常规工具或Cochrane协作网的RevMan等专业软件 ...
贝叶斯软件genle教程_手把手教你用R的gemtc包对生存数据进行贝叶斯网状Meta分析...
大家好,本教程将介绍如何使用R的gemtc包对生存数据(HR为效应量)进行贝叶斯网状Meta分析. 前提条件: 需要下载R软件(推荐使用的R版本为3.5.3),以及RStudio(一个R的友好交互界面 ...
统计语言类教程：R语言贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、R\Python\matlab机器学习、科研数据可视化、线性回归、分位数回归、GAMS、meta分析、近红外光谱等.
查看原文>>>统计语言类教程:贝叶斯统计学.Copula.SEM.极值统计学.混合效应模型.PyTorch深度学习.科研数据可视化以下给大家整理了一些常用的统计学内容和python ...
基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习技术应用
Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略.选择筛选文献标准.采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集.合并及定量统计分析的方法,最早出现于"循证医学",现已广泛应 ...
r语言和metawin_手把手教你用R的gemtc包对连续变量进行贝叶斯网状Meta分析
来源:微信公众号小侃数据大家好,本教程将介绍如何使用R的gemtc包对连续变量进行贝叶斯网状Meta分析. 前提条件: 准备工作完成后,打开RStudio后,在console里输入install.p ...
r语言找不到cochrane函数_网状meta必备技能之6-利用R中的meta包实现meta分析
我们仅仅是代码的编辑者.整合者.搬运工,仅免费传授方法,下文数据和代码取自于网络和免费软件"R语言说明书",如果您觉得我们侵犯了您的版权,请通知我们撤稿.请大家谅解,谢谢! 相信大 ...
基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习应用
Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略.选择筛选文献标准.采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集.合并及定量统计分析的方法,最早出现于"循证医学",现已广泛应 ...
r语言数据变量分段_R数据分析：用R语言做meta分析
这里以我的一篇meta分析为例,详细描述meta分析的一般步骤,该例子实现的是效应量β的合并 R包:metafor或meta包,第一个例子以metafor包为例. 1.准备数据集 2.异质性检验 in ...
R语言中固定与随机效应Meta分析 - 效率和置信区间覆盖
Meta分析是综合现有证据的重要工具. 我们围绕Meta技术进行一些咨询,帮助客户解决独特的业务问题.它通常用于医学和临床环境中,以评估关于治疗或暴露对感兴趣结果的影响的现有证据.基本思想是将先前研究 ...
R语言制作Meta分析偏倚风险评估（ROB）图
我们进行偏倚风险评估一般都是用Cochrane的偏倚风险评估工具,在Revman里面会做出下面的图. 这个图在R语言里面完全可以重现,下面就给大家演示怎么用R来制作ROB图. 首先准备数据,在Exce ...

R-Meta分析教程

R-Meta分析教程相关推荐

最新文章

热门文章