R语言制作Meta分析偏倚风险评估（ROB）图

我们进行偏倚风险评估一般都是用Cochrane的偏倚风险评估工具，在Revman里面会做出下面的图。

这个图在R语言里面完全可以重现，下面就给大家演示怎么用R来制作ROB图。

首先准备数据，在Excel整理你偏倚风险评估的结果，Weight是每个研究的权重，你的meta分析合并结果森林图会有一个weight，你可以用那个值，也可以用每个研究的样本量来做权重，我这下面的数据权重是样本量。

做这个图需要安装robvis包

1. 安装并加载robvis包

install.packages(robvis)

library(robvis)

2.设置路径并导入数据

setwd("D:/Rstudio/data")

#设置工作路径

data1<-read.csv("D:/Rstudio/data/data1.csv

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