统计语言类教程：R语言贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、R\Python\matlab机器学习、科研数据可视化、线性回归、分位数回归、GAMS、meta分析、近红外光谱等.

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以下给大家整理了一些常用的统计学内容和python、R、matlab等语言的应用教程，可根据自己的研究方向来对比选择应用，内容都比较详细，可点击标题直接查看。

1	R-GIS:如何用 R 语言实现 GIS 地理空间分析及模型预测时间技术应用
2	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用
3	R 语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型实践应用
4	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言meta分析方法与进阶实践技术应用
7	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用高级教程
8	基于GeoDa与R语言的空间数据回归实践技术应用教程
9	最新基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用教程
10	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法教程
11	结构方程模型（SEM)高阶应用暨嵌套分层数据及数据分组分析
12	结构方程模型（SEM）高阶应用暨空间自相关数据分析技术
13	非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
14	结构方程模型（SEM）时间重复测量数据分析
15	非递归（non-recursive）结构方程模型实践技术专题
16	系统发育数据纳入结构方程模型技术实践专题
17	结构方程模型预测问题直接预测实现途径
18	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
19	全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用
20	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
21	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
22	基于PyTorch深度学习实践技术应用
23	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用
24	基于MATLAB机器学习、深度学习在图像处理中的实践技术应用
25	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用
26	R 语言数据统计分析与 ggplot2 高级绘图实践应用
27	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
28	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用
29	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法实践技术应用
30	基于MATLAB深度学习与实践技术应用
31	最新基于Python科研数据可视化实践技术应用
32	PyTorch机器学习与深度学习
33	matlab科研数据可视化
34	R语言结构方程模型（SEM）在生态学领域中的实践应用
35	基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习高级应用
36	Python数据挖掘与机器学习
37	基于 python 机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
38	基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用
39	基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析
40	基于现代 R 语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析实践技术
39	基于citespace和vosviewer文献计量学可视化sci论文高效写作方法
40	基于Python的ArcGIS流程化数据处理及应用开发

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