数字信号处理复习总结@TOC

复习前言

文章目录

复习前言
前言
- 基本概念
- 信号的分类
- 傅里叶变换
- 数字滤波器
- 数字信号处理的发展趋势

前言

从今天正式开始了数字信号处理这一门课的复习，因为疫情，我们学校上学期的期末考试推迟到本学期，所以刚开学所有精力都放在了备战期末复习上，对本学期新开的课程并未好好跟着老师的进度。我学习的教材版本是由高西全、丁玉美编著的《数字信号处理》第四版。

本书由三个部分组成：离散时间信号和系统的时域描述分析、傅里叶变换以及数字滤波器的设计。其中傅里叶变换是帮助我们从频域的角度来观察和认识信号，具体的方法有离散时间的傅里叶变换、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）。数字滤波器设计包括滤波器的结构、无限长脉冲响应（IIR)以及有限长脉冲响应(FIR)。

基本概念

数字信号处理是将信号以数字方式进行表示和处理的理论和技术。其目的在于对真实世界的连续模拟信号进行测量、滤波、变换、增强、压缩、估计或识别。

数字信号的处理方法可分为两种：软件及硬件实现。即采用计算机或专用的处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路来实现。

特点：灵活性、高精度和高稳定性、便于大规模集成、抗干扰性强、设备尺寸小、造价低、速度快。

信号的分类

按信号自变量和幅度的取值特点可分为：

模拟信号：时间在定义域内连续，幅度再一定的动态范围内连续取值。
离散时间信号：时间在定义域内是离散的。可由对连续时间信号进行采样得到，或者信号本身就是离散时间信号。
数字信号：它的幅度跟时间都是离散的。

数字信号处理的主要对象是数字信号，当遇到模拟信号时，我们要将模拟信号转化为数字信号。即进行模—数转换。其步骤为：时域采样、幅度量化。

傅里叶变换

傅里叶变换是一种特殊的积分变换，它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。
傅里叶分析的思想是通过对事物内部的分析以达到增进对其本质理解的目的。

数字滤波器

数字滤波器是根据给定的频率特性指标来设计并实现FIR或IIR滤波器。

数字信号处理的发展趋势

由简单走向复杂
由低频走向高频
由一维走向多维

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