[Python人工智能] 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow编写RNN分类案例
从本专栏开始,作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇讲解了TensorFlow如何保存变量和神经网络参数,通过Saver保存神经网络,再通过Restore调用训练好的神经网络。本文将详细讲解循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识,并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。本文主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频,后面随着深入会讲解实践项目及应用,希望对您有所帮助。
本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。写了这么多年博客,尝试第一个付费专栏,但更多博客尤其基础性文章,还是会继续免费分享,但该专栏也会用心撰写,望对得起读者,共勉!
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- https://github.com/eastmountyxz/AI-for-TensorFl
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