python装饰器性能_python装饰器的特性原理详解
这篇文章主要介绍了python装饰器的特性原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
今天发现了装饰器的另一种用法,下面就先上代码:
data_list = []
def data_item(func):
data_list.append(func)
return func
@data_item
def foo():
return 1
@data_item
def foo1():
return 2
@data_item
def foo3():
return 3
def max_item():
result = max(i() for i in data_list)
return result
if __name__ == '__main__':
item = max_item()
print(item)
代码很简单就是,定义三个foo开头的函数,每个foo函数输出不一样的数字,都通过装饰器data_item进行修饰,最后通过max_item函数,执行一系列逻辑获取结果。
这里有个容易被忽略的点,那就是装饰器实际是在执行 max_item()之前就执行了。
所以,如果你打印下data_list你会发现它是有值的。
[, , ]
即列表里面已经有三个被装饰器修饰的函数了,然后在
max(i() for i in data_list)
的i()阶段这三个函数执行了,得到了结果(1,2,3),然后最后取它们的max值即3。
什么场景会用到呢,一般对于传入一个值然后多种处理方案,选择其中最佳方案的时候可以考虑使用这种方法。
emmm,装饰器还是挺有意思的。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
本文标题: python装饰器的特性原理详解
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/295185.html
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