漫画:二叉树系列 第五讲(BST的删除)
在两节中,我们了解了BST(二叉搜索树)的概念,并且知道了如何在BST中查找一个元素。那我们又如何在BST中去删除一个元素呢?我们将通过本节的例题进行学习!
下面看题:????????????
01
第450题:二叉搜索树中的删除
第450题:给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
首先找到需要删除的节点;
如果找到了,删除它。
说明:要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度。
示例:
root = [5,3,6,2,4,null,7]
key = 3
5
/ \
3 6
/ \ \
2 4 7
给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
5
/ \
4 6
/ \
2 7
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
5
/ \
2 6
\ \
4 7
强烈建议先学习之前两节内容!
以达到最好的学习效果!
02
复习巩固
先复习一下,二叉搜索树(BST)的特性:
1.若它的左子树不为空,则所有左子树上的值均小于其根节点的值
2.若它的右子树不为空,则所有右子树上的值均大于其根节点得值
3.它的左右子树也分别为二叉搜索树
如下图就是一棵典型的BST:
03
图解分析
明确了概念,我们进行分析。我们要删除BST的一个节点,首先需要找到该节点。而找到之后,会出现三种情况。
待删除的节点左子树为空,让待删除节点的右子树替代自己。
待删除的节点右子树为空,让待删除节点的左子树替代自己。
如果待删除的节点的左右子树都不为空。我们需要找到比当前节点小的最大节点(前驱),来替换自己
或者比当前节点大的最小节点(后继),来替换自己。
分析完毕,直接上代码。
04
代码如下
这里我们给出通过后继节点来替代自己的方案(请后面自行动手实现另一种方案):
1//go2func deleteNode(root *TreeNode, key int) *TreeNode {3 if root == nil {4 return nil5 }6 if key < root.Val {7 root.Left = deleteNode( root.Left, key )8 return root9 }
10 if key > root.Val {
11 root.Right = deleteNode( root.Right, key )
12 return root
13 }
14 //到这里意味已经查找到目标
15 if root.Right == nil {
16 //右子树为空
17 return root.Left
18 }
19 if root.Left == nil {
20 //左子树为空
21 return root.Right
22 }
23 minNode := root.Right
24 for minNode.Left != nil {
25 //查找后继
26 minNode = minNode.Left
27 }
28 root.Val = minNode.Val
29 root.Right = deleteMinNode( root.Right )
30 return root
31}
32
33
34func deleteMinNode( root *TreeNode ) *TreeNode {
35 if root.Left == nil {
36 pRight := root.Right
37 root.Right = nil
38 return pRight
39 }
40 root.Left = deleteMinNode( root.Left )
41 return root
42}
注:本系列所有教程中都不会用到复杂的语言特性,大家不需要担心没有学过相关语法。算法思想最重要,使用各语言纯属本人爱好。同时,本系列所有代码均在leetcode上进行过测试运行,保证其严谨性!
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