前言

上篇讲了DFS（深度优先算法），那么肯定也要讲BFS（广度优先算法），两者一般都是绑定一起来讲的。两者也有着不同的用处。

一、BFS是什么？

先用百度百科的来讲：

BFS（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和广度优先搜索类似的思想。属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

简单来说，BFS是一种图搜索的算法，目的是用于搜索检查每一个可以达到的点,直到找到结果为止。他和DFS的区别：DFS是一条路走到黑，如果没用路就返回，而BFS是从上往下层次依序遍历，我们一般用队列来实现BFS的遍历。

图解：（箭头的遍历方式）1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 - > 6 -> 7 - > 8 - > 9 -> 10;

二、BFS的使用步骤

可以分为四个步骤：初始化（初始化队列和所求的值） -> 判空取队头（判断是否为空并取出队头） -> 拓展（利用队头去扩展） -> 判断入队（如果符合，将该点入队）。
void bfs(){queue<int>q;q.push(初始位置);//初始化while(q.size()){int t = q.front();q.pop();//取出队头的点，用该点向周围扩散。if(check(j)){       //如果该点可行就将它加入队列中q.psuh(j);      //实施相应的操作 }}
} 

三、迷宫问题

迷宫问题：

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
typedef pair<int, int>PII;
const int N = 110;
int g[N][N], d[N][N];
int n, m;int bfs(){//初始化memset(d, -1, sizeof d);queue<PII>q;q.push({0, 0});d[0][0] = 0;int dx[4] = {0, -1, 1, 0}, dy[4] = {1, 0, 0, -1};while(q.size()){//判空取头PII t = q.front();q.pop();//拓展for(int i = 0; i < 4; i ++){int x = t.first + dx[i], y = t.second + dy[i];if(x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && d[x][y] == -1 && g[x][y] == 0){//入队并实施相应操作。q.push({x, y});d[x][y] = d[t.first][t.second] + 1;}}}return d[n - 1][m - 1];
}
int main(){cin >> n >> m;for(int i = 0; i < n; i ++){for(int j = 0; j < m; j ++){cin >> g[i][j];}}cout << bfs() << endl;return 0;
}

总结：

这只是浅谈一下BFS，BFS算法还有很多方面，我会在后面慢慢更新博客讲解，阅读完这一篇文章，可以看看上篇的DFS的讲解：

DFS的链接： DFS （深度优先算法）_1234_6的博客-CSDN博客

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BFS(广度优先算法)

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前言

一、BFS是什么？

二、BFS的使用步骤

三、迷宫问题

总结：

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