java实现广度优先算法

实现思路
广度优先方式，是一种地毯式搜索，层层递进的方式，即从开始节点依次遍历相邻节点，层层递进

代码实现
基于之前图的数据结构，实现广度优先算法


import java.util.*;/*** 邻接表方式，存储无向图* 使用连表的数组结构进行图信息的保存* 数组的下标代表的是图顶点本身，下标位置的连表，分别代表相连接的顶点信息*/
public class UndiGraph {/*** 标识图中顶点的个数*/private int point;/*** 定义邻接表*/private LinkedList<Integer> adjacencyList[];/*** 构造方法，初始化数据* @param point*/public UndiGraph(int point){this.point = point;// 初始化连接表数组adjacencyList = new LinkedList[point];for (int i = 0; i < point; i++) {// 初始化邻接表的每一个槽位的连表adjacencyList[i] = new LinkedList<>();}}/*** 向图中，添加顶点和边的信息* @param s 源节点* @param t 目标节点*/public void addPoint(int s,int t) {// 数组的下标，代表当前顶点，连表的数据代表的临边数据adjacencyList[s].add(t);// 因为没有方向，两个节点是互联关系，因此目标节点连线出也有源节点adjacencyList[t].add(s);}/*** bfs 广度优先算法实现，选择一条线路* 地毯式搜索，层层递进，直到找到为止* @param f 开始顶点* @param t 目标顶点*/public void bfs(int f,int t){if (f == t){return;}// 定义一个boolean类型的数组，用来记录顶点是否被访问过boolean[] visited = new boolean[this.point];// 表明起始顶点已经被访问visited[f] = true;/*** 定义一个队列，存储已经被访问过的顶点，但是还有相邻顶点未被访问*/Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();queue.add(f);/*** 定义数组，用来存储s到t的线路,* 原理：每一个下标，代表的当前节点的值，而数组下标位置对应的数，就是指向自己的节点* 初始化为-1，代表每个节点，没有来源*/int[] prev = new int[this.point];// 初始化线路为-1initRouter(prev);/*** 循环访问队列中没有被访问的顶点* 当队列不为空的时候，进行循环*/while (!queue.isEmpty()){// 取出队列中的顶点，获取相邻顶点进行访问Integer p = queue.poll();// 遍历顶点的相邻顶点for (int i = 0; i < this.adjacencyList[p].size(); i++) {// 获取当前节点所连接的点Integer sibiling = this.adjacencyList[p].get(i);// 判断节点是否有被访问过，未访问过，则进行访问操作if (!visited[sibiling]){prev[sibiling] = p;if (sibiling==t){printRouterST(prev,f,t);return;}// 标记visited[sibiling] = true;// 相邻顶点存入队列queue.add(sibiling);}}}}/*** 初始化路线* @param router*/public void initRouter(int[] router){for (int i = 0; i < router.length; i++) {router[i] = -1;}}/*** 打印s到t的路线* @param prev* @param s* @param t*/public void printRouterST(int[] prev,int s,int t){if (prev[t] != -1 && s != t){// prev记录的是当前路线，因此向前追溯，一直到开始节点依次打印printRouterST(prev,s,prev[t]);}System.out.print(t+">>");}public static void main(String[] args) {UndiGraph undiGraph = new UndiGraph(8);undiGraph.addPoint(0,1);undiGraph.addPoint(0,3);undiGraph.addPoint(1,2);undiGraph.addPoint(1,4);undiGraph.addPoint(2,5);undiGraph.addPoint(3,4);undiGraph.addPoint(4,5);undiGraph.addPoint(4,6);undiGraph.addPoint(5,7);undiGraph.addPoint(6,7);//undiGraph.bfs(0,7);undiGraph.bfsAllRouter(0,7);}
}

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