Opencv3.x中Mat与IplImage的转换

Mat转IPLImage

IplImage img = IplImage(mat);

IplImage转Mat

Mat mat=cvarrToMat(img);

opencv2.x中Mat与IplImage的转换

Mat转IPLImage

IplImage img = IplImage(mat);

IplImage转Mat

IplImage * ipl1, * ipl2;
const cv::Mat m1 = cv::Mat(ipl);
cv::Mat m2 = ipl2;

1. IplImage

typedef struct _IplImage
{ int nSize;    /* IplImage大小 */int ID;    /* 版本 (=0)*/int nChannels;  /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaChannel;  /* 被OpenCV忽略 */ int depth;   /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U, IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F 可支持 */ char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */ char channelSeq[4]; /* 被OpenCV忽略 */ int dataOrder;      /* 0 - 交叉存取颜色通道, 1 - 分开的颜色通道. cvCreateImage只能创建交叉存取图像 */ int origin;     /* 0 - 顶—左结构,1 - 底—左结构 (Windows bitmaps 风格) */ int align;     /* 图像行排列 (4 or 8). OpenCV 忽略它，使用 widthStep 代替 */ int width;     /* 图像宽像素数 */ int height;    /* 图像高像素数*/ struct _IplROI *roi;  /* 图像感兴趣区域. 当该值非空只对该区域进行处理 */ struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须置NULL */ void *imageId;  /* 同上*/ struct _IplTileInfo *tileInfo;  /*同上*/ int imageSize;    /* 图像数据大小(在交叉存取格式下imageSize=image->height*image->widthStep），单位字节*/ char *imageData;    /* 指向排列的图像数据 */ int widthStep;     /* 排列的图像行大小，以字节为单位 */ int BorderMode[4];     /* 边际结束模式, 被OpenCV忽略 */ int BorderConst[4];    /* 同上 */ char *imageDataOrigin;    /* 指针指向一个不同的图像数据结构（不是必须排列的），是为了纠正图像内存分配准备的 */
} IplImage;

2.CvMat

typedef struct CvMat
{ int type;         int step;          /*用字节表示行数据长度*/int* refcount;     /*内部访问*/union {uchar*  ptr;short*  s;int*    i;float*  fl;double* db;} data;    /*数据指针*/union {int rows;int height;};union {int cols;   int width;};
} CvMat; /*矩阵结构头*/

3.Mat

class CV_EXPORTS Mat
{public：/*..很多方法..*/
/*............*/int flags;（Note ：目前还不知道flags做什么用的）
int dims;  /*数据的维数*/
int rows,cols; /*行和列的数量;数组超过2维时为(-1，-1)*/
uchar *data;   /*指向数据*/
int * refcount;   /*指针的引用计数器; 阵列指向用户分配的数据时，指针为 NULL/* 其他成员 */
...};

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Mat 与 IplImage之间的转换

Opencv3.x中Mat与IplImage的转换

Mat转IPLImage

IplImage转Mat

opencv2.x中Mat与IplImage的转换

Mat转IPLImage

IplImage转Mat

1. IplImage

2.CvMat

3.Mat

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