1 题目

给你一个字符串 s ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

示例 1：

输入：s = “bbbab”
输出：4
解释：一个可能的最长回文子序列为 “bbbb” 。

示例 2：

输入：s = “cbbd”
输出：2
解释：一个可能的最长回文子序列为 “bb” 。

2 解析

和leetcoe 1143题思路一样的，区别在于，只需要将字符串逆转，求最长公共子序列即可。
求最长公共子序列的思路如下

思路：如果text1[i]==text2[j]text1[i]==text2[j]text1[i]==text2[j]，则在矩阵中是从左上角往右下角沿着对角线移动，如果不等于，即i+1或者j+1的情况时，在矩阵中是右移和下移。所以状态转移是，两种情况，第一种，相等，则dp+1,向右下角移动，不相等，取前上面和左边的dp中最大值。

状态： dp[i][j]表示i行j列的矩阵中，最长的公共子数组

状态转移：
dp[i][j]={dp[i−1][j−1]+1,text1[i−1]=text2[j−1]max⁡(dp[i−1][j],dp[i][j−1]),text1[i−1]≠text2[j−1]\textit{dp}[i][j] = \begin{cases} \textit{dp}[i-1][j-1]+1, & \textit{text}_1[i-1]=\textit{text}_2[j-1] \\ \max(\textit{dp}[i-1][j],\textit{dp}[i][j-1]), & \textit{text}_1[i-1] \ne \textit{text}_2[j-1] \end{cases}dp[i][j]={dp[i−1][j−1]+1,max(dp[i−1][j],dp[i][j−1]),text1[i−1]=text2[j−1]text1[i−1]=text2[j−1]

最终计算得到dp[m][n] 即为text1和text2的最长公共子序列的长度。

3 python实现

class Solution:def longestPalindromeSubseq(self, s: str) -> int:s2 = s[::-1]n = len(s)dp = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)]for i in range(1,n+1):for j in range(1,n+1):if s[i-1]==s2[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1else:dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])return dp[n][n]

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