matlab——利用intlinprog和linprog函数求线性规划问题最优解
函数简介
intlinprog和linprog都是matlab自带的两种函数，功能大体相同。都是用来求解线性规划问题的最优解，只是intlinprog用于求整数解而已。
线性规划问题
下图是一个线性规划问题的约束条件和目标函数的一个模版。 其中min z为目标函数，s.t.为约束条件。
那么，如何让来解决这样的问题，如何求出目标函数在约束条件的最值呢？
1，简单模型 可以应用平面向量来解决（高中知识）
2，复杂模型 必须应用MATLAB这个小软件来处理。
函数的使用
首先，在上述的图片模型中，我们要知道其中的符号所表达的意思
x：最优解 fval：目标函数的值 f：为目标函数中x的系数
A：表示不等式各项未知数的系数
b：表示不等式右边的数
Aeq：为等式各项未知数系数
beq：为等式右边的数
lb：表示x的下限
ub：表示x的上限
linprog函数 我目前所能理解的标准型为[x，fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
备注：该模型解决一般的线性规划问题应该问题不大。
程序的编写：
需要注意：linprog为求最小值 要注意目标函数的要求 如果求最大值 应把系数前加负号，同时约束条件那也是如此，若为大于号 就要像图片中红点上方的例子一样 将系数变为负号。
intlinprog函数
他与linprog最大的区别就是 这里的x 为整数
标准型为：x=intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 相比linprog多了一个intcon这个东西
就拿上图举例 在编程过程中需要标明那几个未知量为整数 将未知数的下角标填入图中中括号里，就完成了，基本与linprog一致
本文章为个人学习笔记 如有错误欢迎改正 和指点 谢谢
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