HITRAN数据库的获取

2024-04-22 08:58:06

HITRAN数据库的获取方法有两种，第一种方法是直接从官网（https://hitran.org/）上下载，第二个方法是利用HAPI接口远程访问HITRAN online下载所需数据。HAPI不仅可以从网站上下载数据，还可以直接计算气体的光谱特性。

一. 直接下载

1.访问官网，点击Data Access->Line-by-line

2.选择需要的分子种类，例如这里选择了CO2。

然后点击绿色框 Select Isotopologues。

3.选择同位素

然后点击绿色框 Select wavenumber/wavelength range。

4. 选择波数范围

然后点击绿色框 Select output options。

5. 输出项设置，计算光谱吸收系数一般需要的参数有：波数，谱线强度S，空气增宽半宽，自增宽半宽，跃迁低能级，对温度的依赖系数等等。具体可以根据自己的需要进行选择。

也可以点击Create New Output Format创建输出格式，下次使用的时候直接选择已建的格式。

然后点击绿色框 Start Data Search。

6. 点击第一个.par文件下载，就是需要的分子的光谱数据了

二. 利用HAPI下载

1.访问官网，点击Data Access->HAPI，下载hapi.py

导入该模块

from hapi import *

2.新建文件夹，用于存放本地数据库，例如文件夹名为data。

3.选中该文件夹

db_begin('data')

4.通过fetch()从HITRAN online自动下载HITRAN数据库的谱线数据。

fetch(TableName, M, I, numin, numax, ParameterGroups=[], Parameters=[])，

其中TableName表示本地存放的文件名；M表示HITRAN上分子的编号，如H2O的编号是1，CO2的编号是2，N2O的编号是4，等等；I表示HITRAN上同位素的编号；numin表示波数下限；numax表示波数上限。

注意：一定要将M设置为需要的气体分子种类的编号。

fetch('COC', 2, 1, 2000, 2100)

上面代码表示将波数2000-2100（cm-1)的CO2的光谱数据存放在名为“COC”的文件中。此时可以在data文件夹中看到一个COC.data和一个COC.header文件。

后续数据的处理和计算可以直接调用hapi实现。

HAPI使用方法总结

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