Python 打印行列控制(API:pandas.set_option())
目录
pandas.set_option():控制打印的行列
使用方式
实战
1、读取数据,发现问题
2、显示行列
总代码
参考资料:
pandas.set_option():控制打印的行列
参数介绍:
compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format]
display.html.[border, table_schema, use_mathjax]
display.[large_repr]
display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, min_rows, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
display.[width]
io.excel.ods.[reader]
io.excel.xls.[reader, writer]
io.excel.xlsb.[reader]
io.excel.xlsm.[reader, writer]
io.excel.xlsx.[reader, writer]
io.hdf.[default_format, dropna_table]
io.parquet.[engine]
mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
plotting.[backend]
plotting.matplotlib.[register_converters]
使用方式
# 设置最大列数
# pd.set_option('display.max_columns',1000)
# 设置最大行数
# pd.set_option('display.max_rows',1000)
# 设置宽度
# pd.set_option('display.width', 1000)
# 设置最大列宽
# pd.set_option('display.max_colwidth',1000)
实战
1、读取数据,发现问题
import pandas as pd
import numpy as np# 1、读取数据
column_name=['Sample code number','Clump Thickness','Uniformity of Cell Size','Uniformity of Cell Shape','Marginal Adhesion','Single Epithelial Cell Size','Bare Nuclei','Bland Chromatin','Normal Nucleoli','Mitoses','Class']
data=pd.read_csv('breast-cancer-wisconsin.data', names=column_name)
print(data)
可以看出,行和列都有很多的隐藏,使得看不到全部的数据,而原文件打开也不方便,因此想办法让它的行和列都可以显示出来。
2、显示行列
# 设置最大列数
pd.set_option('display.max_columns',1000)
# 设置最大行数
pd.set_option('display.max_rows',1000)
问题解决,可以成功显示出行和列了。
下载测试数据的网站:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data
总代码
# 行列显示
import pandas as pd
import numpy as np# 1、读取数据
column_name=['Sample code number','Clump Thickness','Uniformity of Cell Size','Uniformity of Cell Shape','Marginal Adhesion','Single Epithelial Cell Size','Bare Nuclei','Bland Chromatin','Normal Nucleoli','Mitoses','Class']# 设置最大列数
pd.set_option('display.max_columns',1000)
# 设置最大行数
pd.set_option('display.max_rows',1000)
# 设置宽度
# pd.set_option('display.width', 1000)
# 设置最大列宽
# pd.set_option('display.max_colwidth',1000)data=pd.read_csv('breast-cancer-wisconsin.data', names=column_name)
print(data)
参考资料:
Pycharm控制台输出结果“部分内容省略”的解决方法_fly_Xiaoma的博客-CSDN博客
python pandas.set_option()详解_lvchunyang66的博客-CSDN博客_pandas set_option
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