Hitran数据库在科研中发挥着很大的作用，很多人在开始接触这个的时候，相信和我一样茫然，这篇文章记录我如何使用Hitran数据库的。

第一次听到这个，是师兄给的一个任务，做一个可视化的软件，用于方便的去处理Hitran数据库的数据。当时很茫然，只是从师兄那里拿到了Hitran 2012的各个分子or原子的par格式数据，但是并不知道数据的真正的含义。在五月份的时候，HITRANonline 网站提供了一组叫做HAPI 的接口。接下来，我通过这个接口实现了那个软件的功能。文章所有的内容也是基于该接口，因为接口是Python语言写的，所以需要有点Python功底，好在Python是一门十分简单而优美的语言。其次文章会用到Python的多个模块，比如numpy,matplotlib 等等。下面正式进入主题。

数据库的获取

不知道以前的科研者如何获取这个数据库的资源的，反正我在网上没看到下载链接。据说是发邮件索取，那样太麻烦了。通过它提供的接口，可以获取任意分子或者原子的任意波段范围的数据。

# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入api
from api.testhapi import *# 下载的数据存放在data文件夹下
db_begin('data')getHelp(fetch)
# 下载H2O的数据,第一个参数是保存数据的表名,第二个和第三个分子数/原子数和同位素数，第四个和第五个是波段范围
fetch('H2O', 1, 1, 3400, 4100)

下载的数据分为tablename.data 和tablename.header 两块，前者是数据，后者是数据的格式说明。到这里，就获取到了想要的数据了。

今天的到这里。

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