lucene,基于QueryParser的搜索

public void queryParse(Query query , int num ){
try {
TopDocs tds = this.searcher.search(query, num);
System.out.println("查询到的结果数:"+tds.totalHits);
for(ScoreDoc sd : tds.scoreDocs){
doc = this.searcher.doc(sd.doc);
System.out.println("id:"+doc.get("id")+"---"+"name:"+doc.get("name")+"---"+"attachs:"+doc.get("attach")+"---"+"email:"+doc.get("email"));
}
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
try {
this.searcher.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
@Test
public void testQueryParse() throws Exception{
//创建QueryParser对象默认的搜索域为content
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
//设置空格的默认操作符为 AND 默认为OR
// parser.setDefaultOperator(Operator.AND);
//开启第一个字符的通配符配置
parser.setAllowLeadingWildcard(true);
//搜索content中包含like的
Query query = parser.parse("like");
//既有like又有football的
query = parser.parse("like foot ball");
//域name为5555的
query = parser.parse("name:5555");
//在查询中加入通配符配置
query = parser.parse("name:5*");
//通配符默认不能放在首位
query = parser.parse("name:*6");
//查询content中包含kenan的从中减去name为333的加上id为6的
query = parser.parse("kenan -name:333 +id:6");
//字符串id从1到3 匹配一个区间包含两边
query = parser.parse("id:[1 TO 3]");
//字符串id从1到3 匹配一个区间不包含两边
query = parser.parse("id:{1 TO 3}");
//匹配 content包含foot ball这个字符串的
query = parser.parse("\"foot ball\"");
//like 和ball之间的距离小于等于2的距离是他们之间的单词个数
query = parser.parse("\"like ball\"~2");
//模糊查询
query = parser.parse("kenak~");
su.queryParse(query, 10);
}

转载于:https://blog.51cto.com/soukenan/1122358

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