01 上节课回顾

受限的线性表

栈和队列的链式存储其实就是链表 但是不能任意操作 所以叫受限的线性表

02 栈的应用_就近匹配

案例1就近匹配:

#include <stdio.h> int main() { int a[4][4];int(*p)[4];p = a[0]; return 0;}

扫描字符串 如果碰到左括号 直接入栈

如果碰到右括号 从栈顶弹出括号,判断是否是左括号, 如果是 匹配成功

如果不是 匹配失败

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include "linkstack.h"

// 算法:就近匹配

// 定义结构体 (企业链表

// 结构体内保存了字符地址和index位置

typedef str4uct MYCHAR{

// 企业链表

LinkNode node;

// 保存字符地址

char * pAddress;

// index位置

int index;

} MyChar;

// 判断是否是左括号

int IsLeft(char c) {

return c == '(';

}

// 判断是否是右括号

int isRight(char c) {

return c == ')';

}

// 在堆上创建myChar结构体 将字符的地址和index传给myChar结构体

MyChar* CreatemyChar(char *p,int index) {

// 创建mychar结构体

MyChar * mychar = (MyChar *)malloc(sizeof(MyChar));

// 字符串p的地址传给pAddress

mychar->pAddress = p;

// index传给index

mychar->index = index;

// 返回mychar结构体

return mychar;

}

void ShowError(char * str, int pos)

{

// 公有两种错误: 1 左括号没有匹配的右括号 2 右括号没有匹配的左括号

printf("%s\n",str);

for (int i = 0; i < pos;i++) {

printf(" ");

}

// 用↑指向有问题的字符

printf("↑");

}

int main(void)

{

// 就近匹配案例

char * str = "1+2+6(dsf)dfsflp((sdfs)";

//char * str = "1212())))";

// 创建栈容器

LinkStack * stack = Init_LinkStack();

// p指向str 此时*p 就是str1

char * p = str;

// index初始化为0

int index = 0;

// 循环 如果没到结尾 就一直循环, *p代表第1个字符 如果没到\0, 没到字符串的结尾

while (*p != '\0') {

// 如果遇到左括号 左括号这个字符进栈 栈里只存放( 这一种括号

if (IsLeft(*p)) {

// 如果是左括号 就创建MYCHAR结构体并推入到栈内

Push_LinkStack(stack, (LinkNode *)CreatemyChar(p,index));

}

// 如果遇到右括号 从栈顶弹出元素 本次把和这个右括号对称的左括号弹出

if (isRight(*p)) {

// (()

// 如果栈里面有内容

if (Size_LinkStack(stack) > 0) {

// 构造mychar结构体指向 栈顶元素

MyChar* mychar = (MyChar *)Top_LinkStack(stack);

// 如果是左括号

if (IsLeft(*(mychar->pAddress))) {

// 出栈

Pop_LinkStack(stack);

free(mychar);

}

}

else {

// 如果遇到了右括号 但是栈里没有内容 说明已经出错了

// 如果栈里没有内容 输出:右括号没有匹配的左括号

printf("右括号没有匹配的左括号\n");

// 显示错误信息

// 此时的index指向的是哪里?

ShowError(str, index);

break;

}

}

// 地址++

p++;

// index++

index++;

}

// 如果栈里有内容

while (Size_LinkStack(stack) > 0) {

// 构造mychar结构体指向栈顶元素

MyChar * mychar =   (MyChar *)Top_LinkStack(stack);

printf(" 左括号没有匹配的右括号:\n");

ShowError(str, mychar->index);

// 出栈

Pop_LinkStack(stack);

free(mychar);

}

printf("\n");

system("pause");

return 0;

}

03 栈的应用_中缀表达式转后缀表达式

案例2:

int ret = a + b + c *(5/3)

char * ret = “a + b + c * (5/3)“

中缀转后缀表达式算法:

优先级顺序: x* > +- > ()

举例:

04 栈的应用_中缀表达式转后缀表达式实现1

05 栈的应用_中缀表达式转后缀表达式实现2

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include "linkstack.h"

// 中缀表达式 转 后缀表达式

// 判断是否是数字

int IsNumber(char c) {

return c >= '0' && c <= '9';

}

// 判断是不是左括号

int IsLeft(char c) {

return c == '(';

}

// 判断是不是右括号

int IsRight(char c) {

return c == ')';

}

// 判断是不是运算符号

int IsOperator(char c) {

return c == '+' || c == '-' || c == '*' || c == '/';

}

// 返回运算符号优先级

int GetPriority( char c) {

if (c == '*' || c == '/')

{

return 2;

}

if (c == '+' || c == '-') {

return 1;

}

// 什么都没有返回0

return 0;

}

// 定义Mychar结构体

// 包含一个小结点和 字符位置(企业链表

typedef struct MYCHAR {

LinkNode node;

char *p;

} Mychar;

// 创建MyChar

Mychar * CreateMyChar(char *p) {

// 在堆空间 开辟MyChar结构体大小

Mychar * mychar = (Mychar *)malloc(sizeof(Mychar));

// mychar的p 是p

mychar->p = p;

// 返回结构体

return mychar;

}

// 数字操作 遇到数字就输出

void NumberOperate(char * p) {

printf("%c", *p);

}

// 左括号的操作

void LeftOperate(LinkStack * stack,char *p) {

// 遇到左括号 把左括号推入到栈中

Push_LinkStack(stack, (LinkNode *)CreateMyChar(p));

}

// 右括号操作 遇到右括号 将栈顶元素弹出并输出 直至遇到左括号

void RightOperate(LinkStack * stack)

{

// 当栈中还有元素的时候 循环,

while (Size_LinkStack(stack) > 0) {

// 取到栈顶的元素

Mychar* mychar = (Mychar *)Top_LinkStack(stack);

// 如果是这个栈顶符号是左括号

if (IsLeft(*(mychar->p))) {

// 左括号出栈 (#不输出左括号

Pop_LinkStack(stack);

// break跳出循环

break;

}

// 输出字符

printf("%c", *(mychar->p));

// 弹出栈

Pop_LinkStack(stack);

// 释放内存

free(mychar);

}

}

// 运算符号的操作

void OperatorOperate(LinkStack *stack, char * p)

{

// 先取出栈顶符号

Mychar * mychar = (Mychar *)Top_LinkStack(stack);

// 如果栈顶是空的 就把运算符号压栈

if (mychar == NULL) {

Push_LinkStack(stack, (LinkNode *)CreateMyChar(p));

return;

}

// 如果栈顶优先级低当前字符的优先级 直接入栈 (栈里还可能没有元素

if (GetPriority(*(mychar->p)) > GetPriority(Top_LinkStack(p))) {

Push_LinkStack(stack, (LinkNode *)CreateMyChar(p));

return;

}

else {

// 如果栈顶优先级不低(大于等于当前字符优先级) 把栈顶符号弹出并输出 之后进栈

// 如果栈里有元素

while (Size_LinkStack(stack) > 0) {

// 取到栈顶元素

Mychar* mychar2 = (Mychar*)Top_LinkStack(stack);

// 如果栈顶元素优先级低于当前字符优先级 直接入栈 这个字符处理完成了 跳出循环

if (GetPriority(*(mychar2->p)) < GetPriority(*p)) {

// 入栈

Push_LinkStack(stack, (LinkNode*)CreateMyChar(p));

// 跳出循环

break;

}

// 输出 这个高优先级的字符

printf("%c",*(mychar2->p));

// 弹出栈元素

Pop_LinkStack(stack);

// 释放

free(mychar2);

}

}

}

int main(void)

{

// 中缀表达式

char *str = "8+(3-1)*5"; // 结果应该是8 3 1 - 5 * +

// 定义*p 指向str

char *p = str;

// 初始化栈容器

LinkStack * stack = Init_LinkStack();

// 没到结尾的时候 就一直遍历循环

while ( *p != '\0')

{

// 如果是数字

if (IsNumber(*p)) {

// 对数字进行操作(输出数字

NumberOperate(p);

}

// 如果左括号 直接进栈

if (IsLeft(*p)) {

// 对左括号进行操作 进栈

LeftOperate(stack,p);

}

// 如果右括号 将栈顶符号弹出 直到匹配到

if (IsRight(*p)) {

// 对右符号操作 将栈顶符号弹出

RightOperate(stack);

}

// 如果是运算符号

if (IsOperator(*p)) {

OperatorOperate(stack, p);

}

// p++

p++;

}

// 如果栈内还有元素 输出

while (Size_LinkStack(stack) > 0) {

Mychar * mychar = (Mychar *)Top_LinkStack(stack);

printf("%c", *(mychar->p));

Pop_LinkStack(stack);

free(mychar);

}

system("pause");

return 0;

}

06 栈的应用_后缀表达式求解

8 3 1 – 5 * +

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

#include "linkstack.h"

// 判断是否是数字

int IsNumber(char c)

{

return c >= '0' && c <= '9';

}

// 定义MyNum结构体

typedef struct MYNUM {

LinkNode node;

// int类型

int val;

} MyNum;

// 计算函数 传入 左操作数 右操作数 和 运算符号

int Calculate(int left, int right ,char c) {

int ret = 0;

switch (c)

{

case '+':

ret = left + right;

break;

case '-':

ret = left - right;

break;

case '*':

ret = left * right;

break;

case '/':

ret = left / right;

break;

default:

break;

}

// 计算并返回ret

return ret;

}

int main(void)

{

// 后缀表达式

char *str = "831-5*+";

char * p = str;

// 创建栈

LinkStack* stack = Init_LinkStack();

// 到字符结束前

while (*p != '\0') {

// 如果是数字 直接入栈

if (IsNumber(*p)) {

// 在堆空间分配MyNum大小结构体

MyNum * num = (MyNum *)malloc(sizeof(MyNum));

num->val = *p - '0'; //拿到数字

// 数字直接进栈

Push_LinkStack(stack, (LinkNode *)num);

}

else {

// 先从栈中弹出右操作数

MyNum * right = (MyNum *)Top_LinkStack(stack);

// 拿到rightNum

int rightNum = right->val;

// 出栈

Pop_LinkStack(stack);

free(right);

// 从栈中弹出左操作数

MyNum * left = (MyNum *)Top_LinkStack(stack);

// 拿到leftNum

int leftNum = left->val;

// 出栈

Pop_LinkStack(stack);

free(left);

// 结果进行计算拿到ret

int ret = Calculate(leftNum, rightNum, *p);

// 在堆空间创建num结构体

MyNum * num = (MyNum *)malloc(sizeof(MyNum));

// 赋值

num->val = ret;

// 将结果入栈

Push_LinkStack(stack, (LinkNode *)num);

}

p++;

}

// 如果运算完后容器内只有一个元素

if (Size_LinkStack(stack) == 1) {

// 拿到栈顶元素

MyNum * num = (MyNum *)Top_LinkStack(stack);

// 打印运算结果

printf("运算结果是:%d\n", num->val);

// 出栈

Pop_LinkStack(stack);

// 释放内存

free(num);

}

// 释放栈

FreeSpace_LinkStack(stack);

system("pause");

return 0;

}

07 树的基本概念

树和二叉树

线性表:  第一个数据只有一个后继 没有前驱,最后一个只有前驱 没有后继,其他都有前驱和后继,结点之间一对一的关系。

树里面包含树 递归性

08 树的存储

线性表: 顺序存储 链式存储

树:

双亲表示法

孩子表示法

(第二个元素是一个链表将这些孩子串起来)

左孩子右兄弟表示法

(转化成了一颗二叉树

09 二叉树的基本概念

满二叉树

Full Tree 满二叉树

Complete tree 完全二叉树

http://web.cecs.pdx.edu/~sheard/course/Cs163/Doc/FullvsComplete.html

09 二叉树的基本概念

10 二叉树先序遍历_中序遍历_后序遍历

we let L, D, R stand for moving left, process(print & proess) the data, and moving right

PRE-ORDER(DLR) Traversal 前序

IN-ORDER(LDR) Traversal 中序

POST_ORDER(LRD) Traversal 后序

拿中序遍历举例:

LDR:

LDR的意思就是先访问左节点 然后打印当前结点 最后访问右节点

从A开始 A开始访问左节点是B,

看B ,先访问B的左节点没有,打印当前结点 即B  访问B的右节点C

看C,先访问C的左节点,到D

看D 先访问D的左节点 没有 然后打印当前节点 即D

打印C 访问C的右节点E

。。。。

输出 BDCEA….

11 二叉树递归遍历

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

// 二叉树结点

typedef struct BINARYNODE {

char ch;

struct BINARYNODE * lchild;

struct BINARYNODE * rchild;

} BinaryNode;

void CreateBinaryTree() {

// 初始化结点

BinaryNode node1 = { 'A',NULL,NULL };

BinaryNode node2 = { 'B',NULL,NULL };

BinaryNode node3 = { 'C',NULL,NULL };

BinaryNode node4 = { 'D',NULL,NULL };

BinaryNode node5 = { 'E',NULL,NULL };

BinaryNode node6 = { 'F',NULL,NULL };

BinaryNode node7 = { 'G',NULL,NULL };

BinaryNode node8 = { 'H',NULL,NULL };

// 建立结点关系

node1.lchild = &node2;

node1.rchild = &node6;

node2.rchild = &node3;

node3.lchild = &node4;

node3.rchild = &node5;

node6.rchild = &node7;

node7.lchild = &node8;

// 递归遍历

Recursion(&node1);

printf("\n");

}

// 递归遍历

void Recursion(BinaryNode * root) {

// 递归一般都把退出条件放在最开始 如果遇到推出条件就不再执行了

if (root == NULL) {

return;

}

// 先访问根节点

printf("%c", root->ch);

// 再遍历左子树

Recursion(root->lchild);

// 再遍历右子树

Recursion(root->rchild);

}

int main(void) {

CreateBinaryTree();

printf("\n");

system("pause");

return 0;

}

BFS和DFS的概念:

上面讲的前序中序后序都是指深度优先遍历

以前遇到的一道面试题

对于二叉树:

?? 深度优先 使用栈 如果右边有就入栈

?? 广度优先

补:

LDR中序遍历:

/* inOrder.js */

let G = { name: 'G', left: null, right: null }
let F = { name: 'F', left: null, right: null }
let E = { name: 'E', left: F, right: G }
let D = { name: 'D', left: null, right: null }
let C = { name: 'C', left: null, right: null }
let B = { name: 'B', left: D, right: E }
let A = { name: 'A', left: B, right: C }
let root = A
let stack = [] // <---
let current = root
// 方法0:
// while(current != null || stack.length)
// {
// while(current != null)
// {
// stack.push(current)
// current = current.left
// }
// current = stack.pop()
// console.log(current.name)
// current = current.right
// }
// 方法1:
stack.push(current)
while (stack.length) {
while (current.left != null) {
stack.push(current.left)
current = current.left
}
// reach the left most of the tree
let temp = stack.pop()
current = temp
console.log('打印当前结点' + temp.name + '\n')
if (current.right != null) {
stack.push(current.right)
current = current.right
}
}

//**

**//

补充: LRD后序遍历

(使用两个栈)

LRD

思路:

建立两个栈

第一个栈推入根节点

如果第一个栈内有东西

{

从第一个栈中弹出元素 将元素推入第二个栈

如果这个元素有左结点 推入左结点到第一个栈

如果这个元素有右结点 推入右结点到第一个站

}

将第二个栈中元素依次输出并打印

*

function postOrder(root)

{

let stack1,stack2

stack1.push(root)

while( stack1.size > 0 )

{

let tmpNode = stack1.pop()

stack2.push(tmpNode)

if(tmpNode>left) // left先入

stack1.push(tmpNode->left)

if(tmpNode->right)

stack1.push(tmpNode->right)

}

while( stack2.size > 0 ){

node = pop(stack2)

cout << node->data << " ";

}

}

前序中序后序都是属于深度优先遍历

广度优先遍历

12 二叉树编程实战_求叶子结点数目

叶子结点:

(度为0的结点称为叶子结点)

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

// 二叉树结点

typedef struct BINARYNODE {

char ch;

struct BINARYNODE * lchild;

struct BINARYNODE * rchild;

} BinaryNode;

int num = 0;

// 递归计算叶子结点

void CalculateLeafNum(BinaryNode * root){

// 设置递归退出条件

if (root == NULL) {

return;

}

// 左边也没有 右边也没有 就是叶子节点

if (root->lchild == NULL && root->rchild == NULL) {

num++;

}

// 左子树叶子结点的数目

CalculateLeafNum(root->lchild);

// 右子树叶子结点的数目

CalculateLeafNum(root->rchild);

}

void CreateBinaryTree() {

// 初始化结点

BinaryNode node1 = { 'A',NULL,NULL };

BinaryNode node2 = { 'B',NULL,NULL };

BinaryNode node3 = { 'C',NULL,NULL };

BinaryNode node4 = { 'D',NULL,NULL };

BinaryNode node5 = { 'E',NULL,NULL };

BinaryNode node6 = { 'F',NULL,NULL };

BinaryNode node7 = { 'G',NULL,NULL };

BinaryNode node8 = { 'H',NULL,NULL };

// 建立结点关系

node1.lchild = &node2;

node1.rchild = &node6;

node2.rchild = &node3;

node3.lchild = &node4;

node3.rchild = &node5;

node6.rchild = &node7;

node7.lchild = &node8;

CalculateLeafNum(&node1);

printf("叶子结点的数目:%d\n",num);

}

int main(void) {

CreateBinaryTree();

printf("\n");

system("pause");

return 0;

}

13 二叉树编程实战_求二叉树的高度

递归计算二叉树高度

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

// 二叉树结点

typedef struct BINARYNODE {

char ch;

struct BINARYNODE * lchild;

struct BINARYNODE * rchild;

} BinaryNode;

int num = 0;

// 递归计算树的高度

int CalculateHeight(BinaryNode *root) {

int height;

int leftHeight = 0;

int rightHeight = 0;

// 如果有左子树

if (root->lchild != NULL) {

// 就计算左子树高度

leftHeight = CalculateHeight(root->lchild);

}

// 如果有右子树

if (root->rchild != NULL) {

// 就计算右子树高度

rightHeight = CalculateHeight(root->rchild);

}

// 高度是左子树高度,右子树高度中最大的 然后+1

height = (leftHeight > rightHeight ? leftHeight : rightHeight) + 1;

// 返回高度

return height;

}

void CreateBinaryTree() {

// 初始化结点

BinaryNode node1 = { 'A',NULL,NULL };

BinaryNode node2 = { 'B',NULL,NULL };

BinaryNode node3 = { 'C',NULL,NULL };

BinaryNode node4 = { 'D',NULL,NULL };

BinaryNode node5 = { 'E',NULL,NULL };

BinaryNode node6 = { 'F',NULL,NULL };

BinaryNode node7 = { 'G',NULL,NULL };

BinaryNode node8 = { 'H',NULL,NULL };

// 建立结点关系

node1.lchild = &node2;

node1.rchild = &node6;

node2.rchild = &node3;

node3.lchild = &node4;

node3.rchild = &node5;

node6.rchild = &node7;

node7.lchild = &node8;

int num = CalculateHeight(&node1);

printf("二叉树的高度是:%d\n",num);

}

int main(void) {

CreateBinaryTree();

printf("\n");

system("pause");

return 0;

}

14 二叉树的拷贝和释放

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

// 二叉树结点

typedef struct BINARYNODE {

char ch;

struct BINARYNODE * lchild;

struct BINARYNODE * rchild;

} BinaryNode;

// 遍历二叉树

void Recursion(BinaryNode * root) {

if (root == NULL) {

return;

}

printf("%c", root->ch);

// 遍历左子树

Recursion(root->lchild);

// 遍历右子树

Recursion(root->rchild);

}

// 递归拷贝二叉树

BinaryNode * CopyBinaryTree(BinaryNode * root) {

if (root == NULL) {

return NULL;

}

// 拷贝左子树

BinaryNode * lchild = CopyBinaryTree(root->lchild);

// 拷贝右子树

BinaryNode * rchild = CopyBinaryTree(root->rchild);

// 创建结点

BinaryNode * newnode = (BinaryNode *)malloc(sizeof(BinaryNode));

newnode->ch = root->ch;

newnode->lchild = lchild;

newnode->rchild = rchild;

return newnode;

}

// 递归释放二叉树内存

void FreeSpaceBinaryTree(BinaryNode* root) {

if (root == NULL) {

return;

}

// 释放左子树

FreeSpaceBinaryTree(root->lchild);

// 释放右子树

FreeSpaceBinaryTree(root->rchild);

// 释放当前结点

free(root);

}

void CreateBinaryTree() {

// 初始化结点

BinaryNode node1 = { 'A',NULL,NULL };

BinaryNode node2 = { 'B',NULL,NULL };

BinaryNode node3 = { 'C',NULL,NULL };

BinaryNode node4 = { 'D',NULL,NULL };

BinaryNode node5 = { 'E',NULL,NULL };

BinaryNode node6 = { 'F',NULL,NULL };

BinaryNode node7 = { 'G',NULL,NULL };

BinaryNode node8 = { 'H',NULL,NULL };

// 建立结点关系

node1.lchild = &node2;

node1.rchild = &node6;

node2.rchild = &node3;

node3.lchild = &node4;

node3.rchild = &node5;

node6.rchild = &node7;

node7.lchild = &node8;

BinaryNode * root = CopyBinaryTree(&node1);

Recursion(root);

FreeSpaceBinaryTree(root);

}

int main(void) {

CreateBinaryTree();

printf("\n");

system("pause");

return 0;

}

转载于:https://www.cnblogs.com/eret9616/p/10655311.html

数据结构(3) 第三天 栈的应用:就近匹配/中缀表达式转后缀表达式 、树/二叉树的概念、二叉树的递归与非递归遍历(DLR LDR LRD)、递归求叶子节点数目/二叉树高度/二叉树拷贝和释放...相关推荐

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