java开发工作找不到要放弃吗,年薪50W
1. Redis面试专题
绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。这里以面试题的形式对 Redis 常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。
- 什么是Redis?简述它的优缺点?
- 为什么要用 redis /为什么要用缓存
- 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?
- redis 和 memcached 的区别
- 讲一下redis 常见数据结构以及使用场景分析
- redis怎么设置过期时间
- 解释一下redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据?)
- 如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题
- 说一下redis 事务
- Redis 常见异常及解决方案
- 讲讲分布式环境下常见的应用场景
- 讲讲Redis 集群模式
- 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
- 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
- 说一下redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
- 单线程的 Redis 为什么这么快
1.1 Redis学习面试资料
1.2 Redis学习路线思维导图
数据库面试专题
随着工作经验的积累,我日益感觉到,对一名程序员来说,拥有良好的数据库设计能力是很重要的,甚至是最重要的。这里以面试题的形式对数据库常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。
- 请简洁描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?
- 在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么?
- MySQL 数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?
- MySQL 中使用什么存储引擎?
- 详细说说事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离 性、持久性?
- 什么是事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发 什么问题,MySQL 默认是哪个级别?
- MySQL 常见的三种存储引擎(InnoDB、 MyISAM、MEMORY)的区别?
- MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择
- MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别?
- 什么是临时表,临时表什么时候删除?
- MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别?
- sql 查询语句确定创建哪种类型的索引,如何优 化查询
- 有哪些锁(乐观锁悲观锁),select 时怎么加 排它锁?
- 什么样的字段适合建索引
- MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在,事务、锁级别,各自的适用场景?
2.1 数据库学习面试资料
2.2 数据库学习路线思维导图
3. 多线程/高并发面试专题
对于并发与多线程的处理,是一个优秀的技术工程师成长过程中必须攻下的难关。它贯穿着日常工作,也是入职面试重点考察的重点。这里以面试题的形式对多线程常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。
- stop() 和 suspend() 方法为何不推荐使用?
- sleep() 和 wait() 有什么区别?
- 同步和异步有何异同,在什么情况下分别使用他们?
- 当一个线程进入一个对象的一个 synchronized 方法后,其它线程是否可进入此对象的其
它方法? - 简述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的异同?
- 什么是 ThreadLocal?
- run() 和 start() 区别。
- 请说出你所知道的线程同步的方法。
- 线程调度和线程控制。
- 什么是线程饿死,什么是活锁?
- 多线程中的忙循环是什么?
- volatile 变量是什么?volatile 变量和 atomic 变量有什么不同?
- volatile 类型变量提供什么保证?能使得一个非原子操作变成原子操作吗?
- 普通线程与守护线程?
- 线程饥饿与活锁?
3.1 多线程/高并发学习面试资料
3.2 多线程/高并发学习路线思维导图
4. 性能优化专题
从基础代码,到JVM深度调优、设计模式优化、数据库调优、并发编程性能优化、Tomcat调优、MySQL性能优化,让一切幻象不攻自破!
4.1 JVM相关面试题
- 什么是JVM?
- 类加载器是如何加载 class 文件的?
- 双亲委派模型(Parent Delegation Model)?
- 垃圾回收算法有哪些?
- GC什么时候开始?
- JVM 内存分哪几个区,每个区的作用是什么?
4.2 Tomcat 面试专题
- Tomcat 如何优化?
- 内存调优
- 垃圾回收策略调优
- 共享 session 处理
- 关于 Tomcat 的 session 数目
- 监视 Tomcat 的内存使用情况
- Tomcat 工作模式?
4.3 SQL优化面试专题
- 数据库的读写分离、主从复制,主从复制分析?
- MySQL慢查询怎么解决?
- 使用explain优化sql和索引?
- 数据库崩溃时事务的恢复机制(REDO日志和UNDO日志)?
- MySQL 高并发环境解决方案?
4.4 性能优化学习面试资料
4.4 性能优化学习路线思维导图
5. 分布式专题
分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis或Zookeeper)、分布式服务(Dubbo或SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事务、分布式搜索(elastaticSearch)等;这里以面试题的形式对分布式常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点。
- 分布式有哪些理论?
- 你怎么理解分布式一致性?
- 你怎么理解分布式事务?分布式事务的协议有哪些?
- 分布式事务的解决方案有哪些?
- 怎么保证分布式系统的幂等性?
- Redis如何实现分布式锁?
- Redis采用多主多从的集群模式,各个主节点的数据是否一致?
- 缓存雪崩是什么?怎么解决缓存雪崩?
- 缓存穿透是什么?怎么解决缓存穿透?
- Zookeeper的原理是什么?
- Zookeeper有哪些应用场景?
- Zookeeper的节点有哪些类型?有什么区别?
- Zookeeper为什么能做注册中心?
- Zookeeper是怎么实现分布式锁的?
- 讲一下Zookeeper的读写机制。Zookeeper是怎么保持一致性的?
5.1 分布式学习面试资料
5.2 分布式面试专题系列:缓存+限流+通讯
总结:绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图(xmind)
其实关于Kafka,能问的问题实在是太多了,扒了几天,最终筛选出44问:基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问,个个直戳痛点,不知道如果你不着急看答案,又能答出几个呢?
若是对Kafka的知识还回忆不起来,不妨先看我手绘的知识总结脑图(xmind不能上传,文章里用的是图片版)进行整体架构的梳理
资料领取方式:点击这里免费下载
梳理了知识,刷完了面试,如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码,那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。
Kafka入门
为什么选择Kafka
Kafka的安装、管理和配置
Kafka的集群
第一个Kafka程序
Kafka的生产者
Kafka的消费者
深入理解Kafka
可靠的数据传递
Spring和Kafka的整合
SpringBoot和Kafka的整合
Kafka实战之削峰填谷
数据管道和流式处理(了解即可)
Kafka的生产者
Kafka的消费者
深入理解Kafka
可靠的数据传递
Spring和Kafka的整合
SpringBoot和Kafka的整合
Kafka实战之削峰填谷
数据管道和流式处理(了解即可)
[外链图片转存中…(img-ieJXvpyz-1624947415154)]
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