栈实现二叉树的前中后序遍历
迭代形式的前中后序遍历
前序遍历
LeetCode:前序遍历
节点入栈出栈顺序:1,2,3入栈,3出栈,2出栈,4入栈,4出栈,1出栈,5入栈,5出栈,6入栈,6出栈
前序遍历结果序列为:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
节点入栈时将其加入到前序遍历结果序列。
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();if (root == null) {return ans;}Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>();d.addLast(root);ans.add(root.val);root = root.left;while (!d.isEmpty() || root != null) {if (root == null) {root = d.pollLast().right;// System.out.println(root);} else {d.addLast(root);// System.out.println(1);ans.add(root.val);root = root.left;}}return ans;}
}
中序遍历
LeetCode:中序遍历
节点入栈出栈顺序:1,2,3入栈,3出栈,2出栈,4入栈,4出栈,1出栈,5入栈,5出栈,6入栈,6出栈
中序遍历的结果为:3,2,4,1,5,6
节点出栈时将其加入到中序遍历结果序列
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();if (root == null) {return ans;}Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>();d.addLast(root);root = root.left;while (root != null || !d.isEmpty()) {if (root != null) {d.addLast(root);root = root.left;} else {root = d.pollLast();ans.add(root.val);root = root.right;}}return ans;}
}
后序遍历
LeetCode:后序遍历
后序遍历比前序遍历和后序遍历稍微特殊一点,后序遍历中每一个节点在第一次出栈并不会真正的出栈,而是往栈中压入一个标记变量(二次入栈),在访问到标记变量的时候,将它的下一个节点出栈并加入到后序遍历结果序列中。
节点入栈出栈顺序:1,2,3入栈,标记变量,3出栈,标记变量,4入栈,标记变量,4出栈,2出栈,标记变量,5入栈,标记变量,6入栈,标记变量,6出栈,5出栈,1出栈
后序遍历的结果为:3,4,2,6,5,1
节点在二次出栈时将其加入到后序遍历结果序列
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();if (root == null) {return ans;}Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>();d.addLast(root);root = root.left;while (root != null || !d.isEmpty()) {if (root == null) {TreeNode r = d.peekLast();if (r.val == -100000) {// System.out.println(d.pollLast().val);d.pollLast();ans.add(d.pollLast().val);continue;}// System.out.println(d.size());d.addLast(new TreeNode(-100000));if (r.right != null) {d.addLast(r.right);root = r.right.left;}} else {d.addLast(root);root = root.left;}}return ans;}
}
实际上,前中后序遍历的本质是一样,就是要遍历完整颗树,不同的是生成结果的规则。
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