使用opencv人脸识别对比两张人脸图片

先上效果图：

最近在做opencv进行人脸识别的项目，一直有一个问题没有解决，如图

这里就是采用

每次提示都是这里出错，后来去google了，说是javacv环境没有搭建。
接下来就是开发的步骤：
1、就搭建javacv环境，在android studio中的导入jar包如下：

tips：这里安装之后还需要给手机安装opencvmanager，之后我会慢慢更新如何不需要安装opencvmanager就可以直接使用，还在学习中。。。

2、给manifest文件添加权限

<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />

因为我是要读取手机存储的图片。
3、写布局文件

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:orientation="vertical"tools:context="com.example.uj.myapplication.Main2Activity"><ImageView
        android:id="@+id/iv_show1"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="200dp" /><ImageView
        android:id="@+id/iv_show2"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="200dp" /><TextView
        android:id="@+id/cmp"android:text="相似度"android:layout_gravity="center_horizontal"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content" />
</LinearLayout>

就是两个简单的图片加载和一个显示相似度的文本框
4、整个activity方法

package com.example.uj.myapplication;import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Bundle;
import android.os.Environment;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.text.TextUtils;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.TextView;
import android.widget.Toast;import org.bytedeco.javacpp.opencv_core;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.IplImage;import static org.bytedeco.javacpp.helper.opencv_imgproc.cvCalcHist;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.CV_HIST_ARRAY;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.cvLoadImage;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.CV_COMP_CORREL;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvCompareHist;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.cvNormalizeHist;public class Main2Activity extends AppCompatActivity {private ImageView imageViewShow1;private ImageView imageViewShow2;private TextView tv_cmp;/*** 第一张人脸的文件名*/private static final String FACE1 = "face1";/*** 第二张人脸的文件名*/private static final String FACE2 = "face2";private String path1 = "sdcard/FaceDetect/12.jpg";private String path2 = "sdcard/FaceDetect/13.jpg";@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main2);imageViewShow1 = (ImageView) findViewById(R.id.iv_show1);imageViewShow2 = (ImageView) findViewById(R.id.iv_show2);tv_cmp = (TextView) findViewById(R.id.cmp);imageViewShow1.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeFile(path1));imageViewShow2.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeFile(path2));double result = CmpPic(path1,path2);tv_cmp.setText("相似度为： "+result);Toast.makeText(this, "相似度为： "+result, Toast.LENGTH_SHORT).show();}/*** 特征对比* 对比的两张图片必须是灰度图** @param file1 人脸特征* @param file2 人脸特征* @return 相似度*/public double CmpPic(String file1, String file2) {int l_bins = 20;int hist_size[] = {l_bins};float v_ranges[] = {0, 100};float ranges[][] = {v_ranges};opencv_core.IplImage Image1 = cvLoadImage(file1, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);opencv_core.IplImage Image2 = cvLoadImage(file2, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);IplImage imageArr1[] = {Image1};IplImage imageArr2[] = {Image2};opencv_core.CvHistogram Histogram1 = opencv_core.CvHistogram.create(1, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);opencv_core.CvHistogram Histogram2 = opencv_core.CvHistogram.create(1, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);cvCalcHist(imageArr1, Histogram1, 0, null);cvCalcHist(imageArr2, Histogram2, 0, null);cvNormalizeHist(Histogram1, 100.0);cvNormalizeHist(Histogram2, 100.0);return cvCompareHist(Histogram1, Histogram2, CV_COMP_CORREL);}/*** 提取特征** @param context  Context* @param fileName 文件名* @return 特征图片*/public Bitmap getImage(Context context, String fileName) {String filePath = getFilePath(context, fileName);if (TextUtils.isEmpty(filePath)) {return null;} else {return BitmapFactory.decodeFile(filePath);}}/*** 获取人脸特征路径** @param fileName 人脸特征的图片的名字* @return 路径*/private String getFilePath(Context context, String fileName) {if (TextUtils.isEmpty(fileName)) {return null;}// 内存路径
//        return context.getApplicationContext().getFilesDir().getPath() + fileName + ".jpg";// 内存卡路径 需要SD卡读取权限return Environment.getExternalStorageDirectory() + "/FaceDetect/" + fileName + ".jpg";}}

这里就是加载两张本地的图片进行对比，其他的都还没有添加进去，还有待改进。

使用opencv人脸识别对比两张人脸图片相关推荐

OpenCV 人脸识别源代码
请直接查看原文 OpenCV 人脸识别源代码 https://hotdog29.com/?p=553 在 2019年7月6日上张贴由 hotdog发表回复 opencv 人脸识别在本教程中,您 ...
CV之FR之MTCNN：基于TF框架利用MTCNN算法检测并对齐人脸图像进(人脸识别/人脸相似度)而得出人脸特征向量从而计算两张人脸图片距离案例应用之详细攻略
CV之FR之MTCNN:基于TF框架利用MTCNN算法检测并对齐人脸图像进(人脸识别/人脸相似度)而得出人脸特征向量从而计算两张人脸图片距离案例应用之详细攻略目录基于TF框架利用MTCNN算法检测 ...
大华sdk（java）上传人脸图片到人脸库，订阅人脸识别对比
上传人脸图片到人脸库 controller: @RestController @RequestMapping("/facePicture") public class FacePi ...
OpenCv人脸识别开发实战
一.OpenCV简介 OpenCV(全称:Open Source Computer Vision Library),是一个跨平台的计算机视觉库.OpenCV可用于开发实时的图像处理.计算机视觉以及模式 ...
python人脸照片分类_Python OpenCV 人脸识别（一）
前面介绍了Numpy模块,下面再介绍一个OpenCV模块,就基于这两个库看一下当下很火的人工智能是如何实现的,我们介绍几个:人脸识别(当下非常火的).音视频操作等等.今天先介绍一下静态图片的人脸识别, ...
python opencv人脸识别考勤系统的完整源码
这篇文章主要介绍了python opencv人脸识别考勤系统的完整源码,本文给大家介绍的非常详细,希望对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值. 代码如下: import wx import wx.g ...
opencv人脸识别-海康网络摄像头
配置环境管网下载地址:https://opencv.org/releases/ ps:高版本的管网jar中只有基础方法,功能比较全的jar包可以通过管网源码编译生成或者网上下载根据环境下载匹配的包 ...
虹软 ArcFace 与 Dlib 人脸识别对比
我司最近要做和人脸识别相关的产品,原来使用的是某在线人脸识别平台,识别率和识别速度很满意,但是随着量起来的话,成本也是越来越不能接受(目前该功能我们是免费给用户使用的),而且一旦我们的设备掉线了就无法 ...
openCV人脸识别简单案例
1 基础我们使用机器学习的方法完成人脸检测,首先需要大量的正样本图像(面部图像)和负样本图像(不含面部的图像)来训练分类器.我们需要从其中提取特征.下图中的 Haar 特征会被使用,就像我们的卷积核 ...
基于python opencv人脸识别的签到系统
基于python opencv人脸识别的签到系统前言先看下效果实现的功能开始准备页面的构建功能实现代码部分总结前言一个基于opencv人脸识别和TensorFlow进行模型训练的人 ...

使用opencv人脸识别对比两张人脸图片

使用opencv人脸识别对比两张人脸图片相关推荐

最新文章

热门文章